string-comparison

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ここではかなり難しい問題がありますが、正しく実装できないようです。私は3つの弦を持っています。文字列1、文字列2、文字列3としましょう。これらの文字列は、スピーチからテキストAPIに出てきています（これらはすべて既にソート済みです）。それらは非常によく似ていますが、正確には同じではありません（例えば、翻訳エラーがあるかもしれません...いくつかの単語は少し離れているかもしれませんし、string

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JSは2つの異なる配列のSOME要素の順序を比較します

2つの配列の特定の要素が同じ順序で比較されるかどうかを比較しようとしています。 var compare = function (arr1, arr2) { //........ } compare ([f,t,r,m], [s,f,t,r,q,p,m]); //should return true compare ([f,t,r,m], [f,a,t,,m,r]

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2つの文書を比較する

これらの文書が構成されている語彙であり、各文書には厳密に1語の大きな辞書があります。私はこれらの文書をお互いに比較し、価値を計算したいと思います。私は二つの文書を非常に異なって宣言します。単語が両方の文書に含まれているが、他の文書にまれにあるかどうかにかかわらず、2つの文書の類似性が強化されます。単語が両方の文書に含まれているが、多くの場合は他の文書にも含まれていると、類似しない一般的な単語で

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大文字小文字の区別がない文字列の比較

Swiftで大文字と小文字を区別しない文字列を比較する方法には違いがありますか？対 let equal = str1.lowercased() == str2.lowercased() // or uppercased() ： let equal = str1.caseInsensitiveCompare(str2) == .orderedSame 1は誤った結果を返す任意の言語でどのよう

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StrLikeText（）メソッドは、C＃で '＃'を持つ文字列をどのように比較しますか？

Microsoft.VisualBasic.CompilerServices.StringType.StrLikeText（）メソッドは、以下のケースのためにtrueを返します Microsoft.VisualBasic.CompilerServices.StringType.StrLikeText("HAL_MAC#207", "hal_mac[#]207") しかし、以下の場合はfalse

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List.Containsメソッドを使用して文字列を検索するとfalseが返されますが、手動による比較はtrueを返します

私は文字列のリストを持っており、そのうちの1つが針文字列と一致するかどうかを調べようとしています。この方法は、デフォルトの比較とは異なる振る舞いを持ちbeahavior、そのように私は何を変更する必要があります含まれていないのはなぜ listOfStrings.Contains(needle); // return false listOfStrings[0] == needle; // ret

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stristrは開始文字に一致する場合にのみ値を返しますか？

stristr($haystack, $needle) この関数は、$ haystackという文字列を受け取り、$ needleという文字列を検索し、haystackの値全体を返します。 $ needleが任意の数の値と最初から順番に一致する場合のみ、haystackの値を返したいとします。例えば、stristrは、すべての例では$干し草を返しますが、私がしたいことは以下の通りです： $ha

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SQLAlchemyとの大文字と小文字を区別しない完全一致

=演算子が常に大文字小文字を区別しないようにするにはどうすればよいですか？パフォーマンスのためにLOWERまたはUPPER機能との比較が最善の策ですか？ ILIKEは非常に遅いようです。

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C＃の文字列の比較の問題

私は楽しみのための超基本的なプログラミング言語を作るプロジェクトに取り組んでいます。私はprintコマンドを扱っています.2種類のオプション、ダイレクトプリント、スタックからの印刷があります。プログラムはすでにスタックに項目を持っていますが、スタックから印刷するコマンドを実行するたびに、その項目をスキップします。ここに私のコードです： if (String.Equals(cmds[pos], "p

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大規模な文字列の比較

私は大きな文字列のセットで同様の文字列のペアを検索しようとしています。私は約1億の文字列を持っており、文字列の類似性は編集距離として測定されます。たとえば、「これは文章です」、「これも文章です」などが類似しています。各2つの文字列間の類似度を計算することは現実的ではなく、結果として100M×100Mの計算が行われます。私は、最初にストリングを「おおよそ似たような」サブセットにグループ化し、その後