snowflake-datawarehouse

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    私はSnowflakeからJupyterにデータをインポートする必要があります。データセットには、タイムスタンプ値から派生した時間列があります。 データをインポートしようとするたびに、Jupyterはプロセスが失敗したと表示し、以下はエラーメッセージです。 この問題を回避するにはどうすればよいですか? ERROR:snowflake.connector.converter:Failed to co

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    Snowflake S3のデータは.txt.bz2です。このSnowFlake S3にあるデータファイルをAWS S3にエクスポートする必要があります。エクスポートされた結果は、ソースの場所と同じ形式でなければなりません。 COPY INTO @mystage/folder from (select $1||'|'||$2||'|'|| $3||'|'|| $4||'|'|| $5||'|'||$

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    コミット、ロールバック、およびSQL Serverのようなスノーフレークのcatchブロックでトランザクションを使用するにはどうすればよいですか? SQL Serverの:私たちは、このようにトランザクションを使用することができます雪片のドキュメントを1として BEGIN TRY BEGIN TRANSACTION --Insert statement 1 --I

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    Snowflake SQLのTeradata BTEQ "create set table"と同等のクエリを知りたい。私はBTEQとSnowflakeの間のクエリ変換に取り組んでいます。直接構文はありますか?そうでない場合は、どのようにして(ユニークな値/レコードのみを許可する)テーブルを作成できますか?

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    私はSnowflake DBのタイヤを蹴って、Liquibaseでどのように動作するか見たいと思っていました。私は、Snowflakeがタイムスタンプフィールドを持っているのにLiquibaseがdatetimeのデータ型でSQLを発行しようとしているので、databasechangelogテーブルを作成するときに問題に遭遇しています。 私はhttp://www.liquibase.org/dat

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    特定のユーザーまたは役割の表のアクセス権またはアクセス権を確認するにはどうすればよいですか?ドキュメンテーションからあまり得意ではありませんでした。 SQLを提供する上での助けがあれば、大きな助けになります。 SHOW GRANTS ON TABLE schema.table; のようなものが動作するはず

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    アクセスされているデータベースがSnowflakeにあります。舞台裏でのストレージの詳細は不明です。 私は、同じデータベースの下に別のスキーマに保存されている41個のデータテーブルから新しいビューを作成し、次のようになり、今のクエリを持っている: CREATE VIEW all_data AS SELECT * FROM db.schema1.data UNION ALL SELECT * F

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    は、我々は最初の2行が重複して知られている(障害のあるソフトウェアの例えば結果)されている次の表 orderId productId orderDate amount 1 2 2017-01-01 20:00:00 10 1 2 2017-01-01 20:00:01 10 1 3 2017-01-01 20:30:10 5 1 4 2017-01-01 2

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    ストアドプロシージャと関連クエリをTeradata BTEQからSnowflakeスキーマに移行しようとしています。しかし、スノーフレークはストアドプロシージャをサポートしていないので、これを行うための方法はありますか?