sliding-window

0熱

1答えて

Magentoの2管理者のバックエンドは、私たちが新しいスライディングウィンドウを右side.forサンプルビューから来widnowをクリックして一つのユーザーインターフェースは、に行きました製品 - >は、catalog>私にthis.very重要で助けてください知っている誰module.if私たちのカスタムでこのスライドエフェクトを実装する方法 addVideoボタンを製品 - >画像や動画

0熱

1答えて

出力エスパーサンプルから

を残して、私はちょうどこのような単純なEPLを書く： select symbol, avg(price) as avgprice,count(*) as count, current_timestamp() as time from StockTick.win:time(0.4 sec) group by symbol そして、各100ミリ秒、私は次のようにエスパーにデータをフィード

1熱

2答えて

python時間スライディングウィンドウのバリエーション

私はスライディングウィンドウの問題のバリエーションに固執しています！通常はスライドする要素の数を設定しますが、私の場合はスライドさせたいと思います！私が手に入れたい目標は、関数（スレッドの場合）で、ユーザーが指定した秒数で時間ウィンドウを作成することができます。この場合、キューの最初の要素から開始： [datetime.timeの（7、6、14、537370）、584は5秒を追加 - >

3熱

1答えて

Theanoを使用してスライディングウィンドウに「任意の」操作を挿入する方法は？

マトリックス上にいくつかの関数を定義したいと考えていますX。例えば、mean(pow(X - X0, 2))の場合、X0は別の行列です（X0は固定/定数）。より具体的にするために、XとX0の両方が10 x 10の行列であるとします。操作の結果は実数です。今、大きな行列があります（500 x 500としましょう）。私は、上記の演算を「大きい」行列の全てのサブ行列に適用したいと考えています。言い換え

1熱

1答えて

MATLABでオーバーラップしているウィンドウとオーバーラップしていないスライディングウィンドウを作成する

配列Dataに、N要素を含む重複していない重複しないデータブロックを作成しようとしています。 Nとblkszeのサブ配列を正しくDataにするにはどうすればいいですか？次のコードは、サブブロックを作成するときに要素の数が超過するため、重複しないブロックのエラーをスローします。例えば、私が取得する必要ケースの重複をData = [1,2,3,4,5,6]、その後、を聞かせて：ブロックサイズblks

4熱

1答えて

pandas.DataFrameを3行ずつ繰り返し処理する必要があるデータのクリーンアップ

時々行が0になるようなセンサの読み方の大きなデータセットがあります。ヒューリスティックは非常に簡単です。前の行と次の行が0でない場合、私はこれがセンサの不具合であると仮定し、この行をその周りの2つの平均で置き換えます。センサの読み取り値が0になる可能性があるため、単に0を見ることはオプションではありません。これまでのところ、私はそれをクリーンアップするために、以下の方法が出ている： data[

0熱

1答えて

重複のWindows

によってアレイ上でループIはnumpyの配列を有しています。 n=7 overlap = 3 windowed_seq = windowing(seq,n,overlap) In [24]: windowed_seq Out[24]: [ 1, 5, ..., 17, 21, 2, 6, ..., 18, 22, 3, 7, ..., 19, 23,

0熱

2答えて

リストの要素のペアを連続して連結する

次のことを達成するためにどのようなpythonic方法があるのだろうか。私がリストを持っていると仮定します。 days = ['m', 't', 'w', 'r', 'f', 's', 's'] のように私はなりリストを取得したいと思います：それはイテレータとして元のリストを処理し、実行するために移動しなければならないので、 ['t-m', 'w-t', 'r-w', 'f-r', 's-f

2熱

1答えて

ベクトル化されたスライディングウィンドウのスライス上で関数を呼び出す方法は？

私はオブジェクト検出のスライディングウィンドウ検索をベクトル化しようとしています。これまで私はnumpyの放送を使って私のメインイメージをスライスして、私が変数 'all_windows'に保存したウィンドウサイズのスライスにすることができました。実際の値が一致していることを確認しました。その点まで私は満足しています。次の部分は問題が発生している部分です。 patchCleanNPredict（