signal-processing

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3種類のガボールフィルタ方程式（複素数、実数、虚数）を見たことがありますが、ここでは何の式が実装されているのか混乱していますか？誰かが私に教えることができます fuとは何ですか？なぜfmax = 0.25（これは何ですか？）ここではどの方程式が使用されますか（gFilter（x、y））？なぜηgama = sqrt（2）？ [機能gaborArray = gaborFilterBank（U、

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使用されたSoundFontを使用して、オーディオを可能な限り正確にMIDIに分解することは可能ですか？

MIDIトラックとMIDIトラックが使用していたSoundFontを知っていれば、理論上、そのオーディオを（おそらく）MIDIコンポーネントに戻すことはできますか？もしそうなら、これを行うための最善の方法は何でしょうか？最後の目標は、音声ファイル（音声サンプルも）をMIDIにエンコードして、元の音声をBearFileConverterよりもMIDI形式で再生できるようにすることです。うまくいけば

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librosaを使用して音楽信号の全期間のスペクトルを取得するには？

私はlibrosaを使用して音楽信号を分析し、必要な機能を抽出することに決めました。現在、私はいつも音楽のスペクトルを視覚化しようとしています。私は図書館でSTFTしてスペクトルを返すこのmethodを見つけました。しかし、スペクトラムが特定のフレームで計算された行列を返します。このライブラリを使用して、時間をかけてスペクトルを計算することは可能でしょうか、何らかの方法で所定の行列を処理するか、

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Python + Scipy：スペクトログラムの時間枠を設定するにはどうすればいいですか？

scipy.signal.spectrogramを使用して、オーディオ信号のスペクトログラムを計算しようとしています。プロジェクトの仕様として、時間枠はお互いから20ミリメートル離れている必要がありますが、私はそれを設定する方法を見つけることができません。 noverlapちょっと微調整した後、私が得ることのできる最大値は正確ではない5msでした。これを達成する方法を知っている人はいますか？お

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声を録音して周波数を分析する最も良い方法は何ですか？

音声サンプルを変換してデータベースに記録する必要があります。私はデジタル信号処理に全く新しいものです。私はいくつかの助けをすることができます。誰かが私のために手を保持するビットを行うことができれば、それは非常に感謝されます。最終的に、目標は音声サンプルから異常値を見つけることです。しかしそうするために、私は周波数とヘルツを得る必要があります。しかし、私はどこから始めるべきか分かりません。私は

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は2つの異なるサイズの配列を比較し、一致する値と場所の1つの別々の配列を取得します

2つの異なるサイズの配列を比較して、一致した値の場所の別の配列と一致する値の配列を取得します。私は、私は2つの配列を比較し、YPOSとYlocknewの同様の値が含まれており、また、マッチしたポイントのインデックス値が含まれている他の配列、別の配列を取得したい大きさの異なる二つの配列 Ylocknew = [0 1.0000 -4.3000 5.0000 -4.2000 7.0000 -7.40

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Matlab - - 分散を正確にスケーリングする方法を理解できません

whiteNoiseは、whiteNoise ~ N(0,1)分布のランダム変数です。次に、分散をepsilon*whiteNoiseと変更して別のノイズを生成したいと思います。この用語はepsilon*whiteNoise ~ N(0,epsilon^2)を意味します。この私は再びイプシロン*ホワイトノイズが分散0.0001の別のホワイトノイズを発生させると同じである場合だけ見るためにx = s

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MATLABで効率的な動的ウィンドウの作成

効率的な方法の提供や、最小限の手順で同じ結果を得るための提供コードの実行に役立つ人がいますか？私はあなたに感謝します。私は元の配列を持っている： A = [1 1 1 4 4 4 4 3 1 0 0 2 6 6 6 6 6 7 7 2 2 3 3 2]; 私はいくつかの制限を適用し、私はいくつかの新しい配列を受けた後に極大値の配列からいくつかの値を削除： A = [1 1 1 4.3 4.5

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エラーがsignal.filtfiltでPythonの

に私はPythonでライブラリ「scipy.signal」で働いていますし、私は次のコードを持っている： from scipy import signal b = [ 0.001016 0.00507999 0.01015998 0.01015998 0.00507999 0.001016 ] a = [ 1. -3.0820186 4.04351697 -2.76126457 0.9