sframe

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    私が実行します。 my_sframe['col_1'] = '' 私は私が欲しかったものである空欄を取得。 は、しかし、私は実行すると: my_sframe['col_1'] = {} 私は、予期しないデータ型を言うエラーが出ます。 ここに見られるようにSFrame APIは、これに対応していません。この時点で https://turi.com/products/create/docs/g

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    グラフラップにデータサイズの制限はありますか? ファイルをリンクしようとするとIOErrorが発生します。絵のように products = graphlab.SFrame('C:\Machine Learning\Week3\amazon_baby.gl/')

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    グラフラブSFrameから複数の行にアクセスして、それらをnumpy配列に変換しようとしています。 私は96000行と4096列のデータベースfdを持ち、numpy配列に格納されている行番号を取得する必要があります。私が思いついた方法は非常に遅いです。私はそれがすべての反復でsframeのサイズを増やし続けるためだと思うが、私は値を事前割り当てする方法があるかどうかわからない。私は20000行を取

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    私はデータセットの行は= 1 graphlabのsframeのデータ構造、 sf[sf['userid'] == 1]によるユーザーIDの列に属する取得しようとしていた 、 Iましたが、私もこのメッセージを得た行、私が持っている [? rows x 6 columns] Note: Only the head of the SFrame is printed. This SFrame is laz

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    "uid"カラムに似たid値を持つ行がほとんどないgraphlab sframeデータフレームがあります。ここで | VIM Document Type | Vendor Number & Zone | Value <5000 or >5000 | Today Status | +-------------------+----------------------+---------------

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    私はカラム上にある演算子を使ってgroupbyを実行したいsframeを持っています。しかし、これはkey列が指定されたsframeだけを返します。それでも、いくつかの列で操作を行うことはできますが、それにもかかわらずすべての列を保持できますか?

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    私はPythonの初心者です。私は機械学習コースを取っています。 GraphLabとSFramesの経験はほとんどありません。私は、SFramesとして保存されたデータの場合に条件付きで論理的な操作を適用する方法を知りたいと思います。次のコードと出力は、問題の理解に役立ちます。 import graphlab as gl data_1 = gl.Sframe("home_data.gl/')

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    ループを使用して情報を抽出し、これらの情報を使用して新しい行列を作成するコードを作成しました。しかし、私はループを使用しているので、このコードは永遠に終了します。 GraphLabのSFrameまたはpandas dataframeを使用してこれを行うより良い方法があるのだろうかと思います。私は助けていただきありがとうございます! # This is the regex pattern patt

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    パンダのデータフレームに相当するSFrameスタックはありますか? Pandasの独自のスタックはレベルのみで動作しますが、リストを含む他のものと同じレベルで単一の列を拡張することを探しています。 入力DATAFRAME:ユーザーのようないくつかのより多くの列が出力データフレームは +-------+------------------+ | user | friends | +-----