senti-wordnet

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    私は、取得した一連のTwitterデータに対して異なる感情分析手法を実行しています。それらはレキシコンベース(Vader SentimentおよびSentiWordNet)であり、事前ラベルされたデータを必要としない。 クラシファイアの精度を計算する方法(F-Score、ROC/AUCなど)があるのだろうかと思っていました。私が知っているメソッドのほとんどは、結果を比較するターゲットが必要です。

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    私はsentiwordnet品詞、私はネット感情を見つけるためにオーバー合計しようとしていますと、文に用語のリストを持っている: from nltk.corpus import sentiwordnet as swn, wordnet score = 0 for term in terms: try: term = swn.senti_synse

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    私は「教師」、「教授」、「講師」のような言葉のリストを持っています。リストにそのような意味の単語をすべて見つけて、教師の下で数えたいと思います。 Pythonで同様の意味の単語を見つける?何か案が ?私は単にのような言葉で検索された前: def Make_cluster(title,w1,w2,w3,w4,w5,w6): try: print(title," ******")

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    私はSentiwordnet 3.0をSentiment分類に使用する予定です。誰かがSentiwordnetの言葉に関連する数字が表すものを明確にすることができますか?例えば、ランク#5の5はどういう意味ですか?また副詞を表現するために使われた手紙は何ですか?イムは「a」が形容詞であると仮定しています。自分のサイトや他のサイトで説明を見つけることができませんでした。

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    WordNet 3を使用して英語の単語を検証していますが、単語forの定義はありません。 コードスニペット:セマンティクスについてですWordNetの System.setProperty("wordnet.database.dir", modelFolder); // path to WordNet NounSynset nounSynset; NounSynset[] hyponyms;