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Seabornの行と列として他の2つのカテゴリ変数を使用してカテゴリ変数をプロットする

私はローンを「ジェンダー」と「自営業」の列としてプロットしようとしています。 g=sns.FacetGrid(train,row='Gender',col='Self_Employed',size=2.2,aspect=1.6) g.map(plt.hist,'Loan_Status') g.add_legend() plt.show() エラーがある - はTypeError：連結する

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ネストされたパンダのデータフレームのFaceGrid

グリッドの各行がk_weekで与えられ、列がデータフレームの列であるような特定の週に対応するように、FaceGridを使用して次のデータフレームをboxplotする必要があります（Sensitivity 、Specificityなど）。それぞれの箱ひげ図は、6つのモデル含まれている必要があります（「シグ」、「MRMを」、「平均」、など）ここでは（私はそれを得ることに成功した）単一の行の例です。

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Seabornのclustermapに行の色が表示されない

seaborn.clustermapを使用してclustermapを生成しました。私はいくつかのクラスタを強調表示するrow_colorsオプションを見せたかったが、これは私が得た結果である：ここでは clustermap with missing row_colors あなたは私のコードを見つけることができます：私はからの例を実行する場合は pal = sns.light_palette('re

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seaborn tsplotのマルチラインチャート

matplotlibとseabornを使用してスムージング折れ線グラフを作成したいと思います。これは私のデータフレームdfある： hour direction hourly_avg_count 0 1 20 1 1 22 2 1 21 3 1 21 .. ... ... 24 1 15 0 2 24 1 2 28 ... ...

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シーボーンヒートマップの日付を表示

シーボンのライブラリーを使用して、pandasデータフレームからヒートマップを作成しようとしています。ここでは、コードがされています。しかし、私は、x軸に印刷何も姿を取得しています test_df = pd.DataFrame(np.random.randn(367, 5), index = pd.DatetimeIndex(start='01-01-2000', end='01-

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Matplotlibでモザイクプロットを作成する方法

mosaic plot from statsmodelsを使用することができますが、カテゴリに空の値（like here）があると、ちょっとイライラします。 MatplotlibやSeabornのようなグラフィックライブラリを持つソリューションが存在するかどうか、私はもっと便利だろうと思っていました。私はそれが海賊のためのすてきな機能であると思います。突然のテーブルは頻繁にパンダで作られています

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海賊で海賊プロットを作成する（ボックスとポイントプロットの組み合わせ）

海賊プロットというRの素晴らしいプロットがあります。ボックスプロットとポイントプロットの組み合わせです。シーボーンを使ってPythonで同様のことをどのようにプロットすることができますか？ここで例を見つけることができます：http://rpubs.com/yarrr/pirateplot

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はすでに<strong>がすでにデータフレームに</strong>を旋回している。このデータについてはパンダ

で旋回されたデータのグラフ： 1 2 3 4 5 6 7 2013-05-28 -0.44 0.03 0.06 -0.31 0.13 0.56 0.81 2013-07-05 0.84 1.03 0.96 0.90 1.09 0.59 1.15 2013-08-21 0.09 0.25 0.06 0.09 -0.09 -0.16 0.56 2014-10-15 0.35

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Seaborn：ちょうどログスケールが必要です

私はシーボーンを使っていくつかの生物学データをプロットしています。私はグラフが私に素敵な線形フィット感とPearsonRとAを与えることを好き私はちょうど別のものに対して分布一つの遺伝子（〜300患者における式）を求めており、それがすべてだがgraph = sns.jointplot(x='Gene1',y='Gene2',data=data,kind='reg') で結構な働きましたP値。私

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ループ

y'allのためのもう一つのSeabornの質問にSeabornトレリスグラフ：私は二つのリストから列名のすべての組み合わせを取得するためにループ内でグラフを生成しています。ベア骨太のコードサンプル： for item1 in list1: for item2 in list2: g = sns.jointplot(item1, item2, data=data,kind