scatter

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グループごとに散布図を作成しようとしています。これに加えて、私は2つの異なるマーカーと1つの色を2点のセットごとに持っていたいと思います。しかし、私は、私はDbに対するSbとDwに対するSwとの散布図としてそれらをプロットしたい4つの行列 Db = [0.4745 0.3886 0.3316 0.2742; 0.5195 0.3825 0.3341 0.2846; 0.4929 0.3951 0.

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OctaveコードからのPythonアニメーションの作成

私はコーディングが新しく、以前に生成されたOctaveのコードからアニメーションを作成しようとしました。これまでのところ、私は無駄な散布図をプロットする以外に、何の成功もしていませんでした。すべてのヒントや助けをいただければ幸いです。 clear; N = 100; NT = 200; for i=1:N x(i) = 0; y(i) =

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mpldatacursorスキャッタプロットポイントの色情報

私は、各プロットされたポイントが別の値に関連付けられている色のスケーリングを持つ散布図を持っています。これは、データポイントを正規化することなく、「カウンタープロット」スタイルのイメージを作成するための怠惰な回避策です。分析を行うために簡単に私はプロット上のインタラクティブな注釈を生成するmpldatacursorを使用しています、と私はうまく座標を表示しているカスタムフォーマッタを持っている：

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散布図のデータ点数を減らす方法は？

現在、プロットエンジンとPythonを使用して、散布図に膨大な量のX、Yデータをプロットするのに問題があります。したがって、ブラウザは実際には時間の経過後にクラッシュせずにこの量の点をレンダリングできません。（私もScatterglオプションhttps://plot.ly/python/webgl-vs-svg/を試してみた）散布図の元の形状を失うことなくポイントのこの巨大な量を減らすために任

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matplotlibのは、唯一すべてのスキャンサイクル私のコードは、 '上部' のスコアを生成散布グラフ

[Pythonの2.7.12] [matplotlibの1.5.1] をプロットすることができます。私は時間の経過とともにパフォーマンスをプロットしたい。コードを次の例に簡略化しました。 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import lines import random count = 1 plt.axis([0, 100

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データ検証のための背景画像上のPython散布図

私はデータ検証の目的でPythonの背景画像上にデータをプロットしようとしています。つまり、私自身のデータから生成した曲線がどれくらい紙に近い私はpngとして保存されたスクリーンショットを持っています。私はimshowでextentキーワードを使用して、ここでのコードを試してみました： Adding a background image to a plot with known corner c

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Stata 12の散布クラスタ

kmeans（分割方法）と完全連結（階層）を使用する2つの異なるクラスタを作成しました。階層的な方法を用いてクラスタ： cluster completelinkage area age, name(hcm_5) measure(L2) cluster generate c1 = group(5), name(hcm_1) 分割法を用いてクラスタ： cluster kmeans area a

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ValueError：無効なRGBA引数： 'o'

私はPythonで散布図を描画しようとしていますが、カラーコードはdataframeの 'color'列に格納されています。そして私は無効なRGBA引数エラーを取得します。はここに私のコードとデータです： df.plot.scatter(x='x', y='y', c='color') id x type color y 0 109 570.4 ha r 500

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pythonを使用して曲率に基づく各点の色

散布図で色をエンコードする方法、可変曲率が0のときはすべての点（x、y）を黒で色付けし、次に曲率が高いほど緑にフェードインする方法赤色になると消えていくのですか？