sapply

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こんにちは。私は最近、私は次のことをしなければならなかった興味深い問題、渡って来ている> は、我々は2つの整数値を持つ列があるとします。最初の各値について、その値が2番目の列の同じインデックスの値と同じでないかどうかを確認しなければなりません。そうであれば、最初の列の値に1を加えます。これをforループで解決しました。ここでインデックスを繰り返し、それに応じて値を追加しましたが、これはRである

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サプリーやforループを使った文字列のRの繰り返しタスク

リストの一部を抽出して新しい変数名に保存するという繰り返し作業があります。私はaaa_report <- original[["aaa"]]を使用することができますし、私は今、私はこの繰り返し作業を自動化したいリスト変数original からaaaセクションでaaa_reportという名前の新しい変数があります。 aaa_report <- original[["aaa"]] をbbb_repo

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R新しい列に値を割り当てるロジックがある場合

列にある3つの可能な値のいずれかに基づいて新しい列を作成する必要があります。これらはルールです： If it has c somewhere in it, the new column should be assigned "third" If it has b, but not c somewhere in it, the new column should be assigned "sec

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各データフレームの列の値に基づいていくつかのデータフレームの列を変更する

列ID、x、it、stでこのように見える約180の異なるデータフレームがあるとします。今度は、すべてのデータフレームに対して新しい値がst-1となるようにst列を変更したいと考えています。したがって、例えば最初の9行のこのデータフレームの出力はNAのままであり、10行目以降は11.0になります。 #get list with all dataframes dflist <- list(incid

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サプリでどの列が警告を出しているのか把握するには？

私はすべての数値でなければならないdfを持っていますが、それらはすべて文字としてタイプされています。 There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50) が、私は警告を無視することができますが、私は問題がどこにあるかを見つけるしたいと思います： sapply(df, as.numeric) 警告がスローされ

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無名列をループして1つのグラフにプロットするR

次の無名列のデータフレームがあります。 test_df <- structure(list(V1 = c(738, 734.55, 731.05, 727.48, 723.86, 720.18, 716.45, 712.66, 708.82, 704.91), V2 = c(383, 379.31, 375.69, 372.13, 368.64, 365.22, 361.87, 358.6,

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サプリでデータフレームを実行するR

m = data.frame(c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9,10,10), c("Lozenge","A","Lozenge","A","Lozenge","A","Lozenge","A","Lozenge","A","Lozenge","A","Lozenge","A","Lozenge","A","Lozenge","A","Lozenge",

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文字のdfmを作成する

文字列から文字のdfmを作成しようとしています。私は、dfmが選択できないときに、 "/" " - " "のような句読点のための機能を作成することができます。または '。 "/デD/F" のために require(quanteda) dict = c('a','b','c','d','e','f','/',".",'-',"'") dict <- quanteda::dictionary(sa

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Rのリストに欠けている値が多すぎる列を削除するためにlapplyを使用するには？

私はls.df.val.dcasと呼ばれるデータフレームのリストを持っています。各データフレームには、いくつかの欠損値を持つさまざまな列があり、それらはNAです。 lappy()をリストに使用して、その値のX％（たとえば40％）以上がNAである列を削除できるようにします。あなたのリスト内のデータフレームは、私は一例を示していますどのように見えるかのビューを提供するには、次の私の不完全な解決策は、各

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rのseq_alongで2つの行列を合計するにはどうすればよいですか？

私は私がしたいことは、この mat_sum [,1] [,2] [1,] 6 10 [2,] 8 12 ある mat1<-matrix(1:4,2,2) mat2<-matrix(5:8,2,2) mat1 [,1] [,2] [1,] 1 3 [2,] 2 4 mat2 [,1] [,2] [1,] 5 7 [2,] 6 8 を合計したい二つの