rpyc

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    RPyCを使用してクライアントとサーバー間の接続を確立しようとしていますが、Googleのクラウド上に2つのVMインスタンスがあります。 サーバ側:私は、次のコードを持っている import rpyc class MyService(rpyc.Service): def on_connect(self): # code that runs when a connectio

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    を通じてscapyを使用して、私はRPyCを使用しているリモートサーバーに接続するには、この sniff(filter='icmp', iface='eth1', timeout=5) のようなトラフィックをダンプするために、リモートサーバー上のscapyを使用する必要があります。 conn = rpyc.classic.connect(HOST_IP) リモートサーバーでscapyを使用

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    こんにちは私はrpycモジュールを使ってリモートマシンに接続し、いくつかのものを実行しています。処理中に、リモートマシンはいくつかのものをログに記録して、ローカルマシンにリダイレクトする必要があります。 2017-03-19 11:38:29,180 - protocol.py :312 - DEBUG - Exception caught Traceback (most recent cal

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    RPyCモジュールをチェックするために、2台のVM(UbuntuとXubuntu)を作成し、それらの間で通信を試みました。 まず、ubuntu VMでRPyCサーバーを実行し、Xubuntu VMから接続しました。うまくいきました! 次に、私はそれらの間を切り替えました。今度はXubuntu VMでサーバを実行し、Ubuntu VMから接続しようとしました。 "No route to host"と

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    クライアントからサーバーにRPyCを使用してオブジェクトをパラメーターとして渡そうとしています。しかし、サーバーはオブジェクトにアクセスすることができませんし、私はAttributeErrorを受け取ります。 サーバコード:私はRPyCサービスを使用してWebサイトにaccodingい self._conn = connect(agent_host, agent_port, config = {"

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    私は以下のような初期化されたクラスを持っているリモートサーバを持っています。私はallow public attrsとしてプロトコル設定をtrueに設定しています。クライアント側では import rpyc class SharedClass(object): def __init__(self,string): print string def action

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    私はPythonクラスを永続的に生き生きとしています。その理由は、このクラスは非常にメモリー集約的なため、(1)メモリーに複数回入れられない、(2)クラスのロードが非常に遅いということです。 PyroとRPYCの両方を使用して実装しようとしましたが、これらのパッケージは常に新しいオブジェクトが作成され、新しいオブジェクトが作成されるように見えます。 Pyro4.behavior @(instanc

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    マルチスレッドアプリケーションでは、rpyc.Connection.serve_all()をスレッドから呼び出すと、他のスレッドはすぐに接続を使用できません。 私はserve_allが接続をブロックしていると考えています。他のスレッドはタイムアウトがあるときにしかアクセスできません。 このコードは、問題を再現する必要があり サーバー: #!/usr/bin/env python3 import