recurrence

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    アルゴリズムの時間複雑さを見つけるさまざまな方法を分析しており、誘導による証明を使用してこの特定の反復関係を解くことに多くの困難を抱いています。 私のRRは次のとおりです。 T(n)が< = 2T(N/2)+√N 私はあなたが仮定のnとn-1を証明すると仮定していますか?誰かが私を助けることができますか?

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    これは、マージソート手順のワーストケース実行時間T(n)の繰り返しです。 Tは何ですか? 理由2T(N/2)? どの操作がO(n)であるか?簡単にするため

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    EKEventStoreからリマインダをロードする際に、リマインダがどのような繰り返し頻度を持つのかを判断する最も良い方法は何ですか? if reminder.hasRecurrenceRules { if true { print("Reminder has recurrence rule") } } しかし、これが唯一のブール値を返すよう: これまでのところ

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    私はGoogleカレンダーAPIとインターフェイスするいくつかのソフトウェアを開発しています。ユーザーが利用できる1つの機能は、1つの「クラス」に対して複数のイベント時刻を設定することです(つまり、クラスは数日他は3-6)。 繰り返しルールで、異なる日に異なる時刻を指定することができますが、複数のイベントではなく1つの繰り返しイベントを作成できますか? ありがとうございました!

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    これは非常に簡単ですが、インターネット上の情報は見つかりません。私はおそらく基本的な理解が欠けているでしょう。再発変数: 私は、単純な何かをしたいと思います。いいえ: Z(t) = W * Z(t-1) 固定(ただし、訓練可能)Wと言ってください。 私はのようなものを試みた: initializer = tf.random_uniform_initializer(0., 1.) with t

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    私のアプリでは、bundleVersion Stringを使ってアプリケーションのバージョンをチェックする機能を実装しました。さて、私は毎日午前8時にこの機能を実行したいと考えています。これはバックグラウンドに入っていないキオスクベースのアプリです。したがって、アプリは常にアクティブになります。 私はUILocalnotificationを使用してその時刻の通知をスケジュールしています。今、私のア

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    Θ(n)で実行される再帰アルゴリズムを書きました。 n > 0ための漸化式の 一つcが一定でv固定範囲n > v > 0の値を持つことができる変数であるT(n) = T(v) + T(n - 1 - v) + cあります。 この式をさらに解決するにはどうすればよいですか?

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    function What(n,a,total) if n=0 return total elseif n is even and n>0 return What(n/2, a+1, total) elseif n is odd return What((n-1)/2, a+1, total + 2^n) endif e

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    私は: T(N)= T(N/2)+ T(N/4)+ T(N/8)+ CN。 C> 0 これは私の誘導ステップである: はT(n)を証明したい(n)がOである、すなわち、いくつかのD> 0とN0ように、すべてのn> N0とT(n)が< DN T(N)= T(N/2)+ T(N/4)+ T(N/8)+ CN < = D(N/4)+ D(N/4)+ D(N/8)+ CN = DN(7/8)+ CN =