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numpy:マスクされたレコードからデータを照会しますか?
は、私はP TEST == 'GENO' から値を取得するにはどうすればよいこの In [41]: x Out[41]: masked_records( CHR : [12 12 12 ..., 12 12 12] SNP : [rs4980929 rs4980929 rs4980929 ..., rs7975069 rs7975069 rs7975069]
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2011-04-21
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処理numpy再変換への変換で値なし
np.rec.fromrecordsへの単一呼び出しを使用して、タプルのリストをnumpy再配列に変換する際にNone値を処理する方法はありますか? (例えば-1整数の)私は欠損値になりたいものを知っていると仮定すると、私がキャッチし、以下の不自然な例を処理しない方法: import numpy as np a = [('Bob', 40, 3.14), ('Sue', 38, 6.28), (
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2011-08-15
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Numpy Rec Arrayから行を選択してください
私は、SQL:SELECT * where array['phase'] == "P"のようなクイッククエリを実行したいNumpy rec配列を持っています。私は、レコード配列を、各行がクエリ条件を満たす元の配列からの行に対応する出力として取得したいと考えています。何か案は?私はこれまでこれをやっていると確信していますが、機能を覚えていないだけです。 おかげ rec.array([ (529549
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2011-09-06
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