raster

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は私がしかし https://superuser.com/questions/290656/combine-multiple-images-using-imagemagickからもらったので convert -append in1.svg in2.svg output.svg のような出力のSVG画像を生成するためにSVG画像を連結しようとして生成し、これはラスター画像を生成します（右）、これ

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私のウェブサイトからmapBoxオフラインラスターで表示

私は、Androidデバイス上で自分のウェブサイト上のホストであるラスターを表示するためのライブラリーを探しています。私はMapBoxであることをやろうとしているが、私はちょうどそれを読んで：このとき、オフラインのデータベース形式はプライベートです。将来的には、事前に構築されたデータベースを消費するために、形式を公に文書化し、Mapbox Mobile APIを実装することがあります。私はラ

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このラスタの以前のセルとラスタのセル値を比較するにはどうすればよいですか？バイナリr

私はかなり新しく、Rを使用して初心者です。それは私の問題です：私はたくさんのセルを持つ大きなラスタを持っています。これはバイナリラスタなので、0と1だけです。私は全体のラスターを通過して0を見つけなければならない。もしcell [i、j]が0ならば、私はその4つの隣人を対にして見る必要があります。これを小さな7x7マトリックスで試したかっただけです。そのためには、それがなければならないものだ

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ggplotラスタとしての両方の軸の関数ですか？

x軸とy軸の関数でラスタを塗りたい。私の最高の推測では、このような何かた： library(ggplot2) df <- data.frame(x = c(-20,20), y = c(-20,20)) f <- function (x, y) x * y ggplot(df, aes(x,y)) + stat_function(fun = f, geom="raster")

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大量の.ascファイルを読み込み、行を削除してラスターとして保存します。

多数の.asc-filesを読み込み、行を削除し、ラスタースタックに変換する必要があります。stack()。 ZIPで圧縮されたデータのソースは、ここにあります：ftp://ftp.dwd.de/pub/CDC/grids_germany/monthly/radiation_global/ 私はすでにファイルを解凍しました。しかし、今、私は本当に遅いです。このコードを書いた、私のコンピュータはそれ

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ラスタライズエラー：ポリゴンからラスタへの変換で水平線が生成される

ポリゴンからラスタに変換する必要があるRのシェイプファイルを使用しています。ベクトルをプロットすると完璧に見えますが、「ラスタライズ」を使用してラスタに変換すると、誤った水平線が生成されます。ここでは、問題の例である：ここではは、（それが独自のものであると私はデータそのものをアップロードすることができないことを残念に）私が使っているコードの一般的な例です。 spdf.dat <- readOGR

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適切なワークフローは、私は彼らの起源、範囲、および解像度が異なる2つのラスタで働いている他の

の範囲、起源、および解像度に合わせてラスタを操作します。私は、より高い解像度（X = 0.0008333333、Y = 0.0008333333）とはるか大きな空間的な広がりで、水深ラスタを有します。私もはるかに粗い分解能（X = Y 0.04166667、= 0.04166667）を有する海面温度ラスタを有します。どちらのラスタも同じ射影を持っています（longlat、datum = WGS84

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ラスターレイヤーにシェイプファイルをプロットするR

シェイプファイルのポイントを上にしてラスターレイヤーをプロットする必要があります。私はこれについて前の回答をチェックしましたが、まだ問題があります。ポイントシェイプファイルとラスターレイヤーを問題なく別々にプロットすることはできますが、一緒に行うことはできません。私が見る限り、彼らは同じ投影と場所にあるはずです。 require(maptools) myproj <- "+proj=lo

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Python - 大規模なGISデータセットプロット

csvデータ（25,000行以上）を抽出するために、繰り返し大きなラスタ（300〜2500 Mb）を処理します。これらをプロットするために通常のGIS（ArcGIS、QGIS、Grass、...）を使用することは、実際には苦痛であり、データのサイズに関しては時間が紛らわしく、効率的な方法を探しています。コードが使用されます： GDALのラスタをインポートすると、ループの2D numpyのアレイ