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私自身はこれを理解することができず、あなたの側からいくつかのアイデアを期待していました。 netcdf4ライブラリを使用して、RでnetCDF-4ファイルを作成しようとしています。 ncファイルには、経度、緯度、時間、および圧力レベルの4つの次元を持つ変数、たとえばtemperature（ta）を含める必要があります。私は最後の次元「圧力レベル」を「上位レベル」、「下位レベル」などの文字エントリ

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グループごとに6ヶ月間のデータを集計する

グループごとに半年間のデータ（平均）を集計しようとしています。グループごとにグループ化され、私は毎月の集計のために、その後 r<-as.data.frame(dfd %>% mutate(month = format(Date, "%m"), year = format(Date, "%Y")) %>% group_by(Group,mon) %>% summaris

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Rcppユニーク次出力

私はRcppからのユニークな機能が結果 evalCpp("unique(IntegerVector::create(6,6,1,5,5,1))") [1] 6 5 1 unique(c(6,6,1,5,5,1)) [1] 6 1 5 を注文していることに気づいたこれを回避する方法がありますか？あなたの助けをありがとう

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自己相関プロットでggplotのfacet_wrapを使用する

自分のデータの異なるサブグループに対して自己相関のggplotを作成します。 library(tidyverse) library(forecast) df <- data.frame(val = runif(100), key = c(rep('a', 50), key = rep('b', 50))) ggAcf(df$val) 生成します：forecastパッケ

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仮想マシン上のRStudioとRServer上のRstudioの違い

私はRで新しく、私は5百万以上の観測データセットを扱っています。そこで私は、ローカルマシン上でRStudioを使用するのではなく、仮想マシンでRStudioを使用することをお勧めします。仮想マシンとRServerについてのドキュメントを読んでいますが、ローカルマシンで行うようにMicrosoft R Serverを使用してVIMを作成してからRstudioをインストールする必要があるかどうかはま

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指定した列の内容を持つRを含むCSVファイルを作成します。

既存のテーブルからRで新しいテーブルを作成しようとしています。説明するために下記の表を参照してください。クエリは組み合わせが新しいテーブルを生成するために発生した2番目と3番目の列とマップの事例を見ます。ご覧のとおり、繰り返しのインスタンスはありません。これは重要です。私はこれをUnique関数を使ってやってみましたが、CSV出力を生成するのに十分にこのように計算することができませんでした

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行数を保持しながら、データをバイナリ列に出力する

これはこの質問R Convert row data to binary columnsと似ていますが、行数を保持したいと思います。行数を維持しながら行データをバイナリ列に変換するにはどうすればよいですか？この意図した出力を取得する方法例入力 myData<-data.frame(gender=c("man","women","child","women","women","women","m

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ur.zaからの残差の抽出

ZivotとAndrewsの単位根検定で、自己相関と異方分散の残差をチェックしたいと思います。どのように私は残差を抽出することができますか？私は za.institutions <- ur.za(institutions.ts,model = "both", lag = 3) resid.institut= resid(za.institutions) を試みたが、唯一のエラーを取得しまし

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1つの列についてRの列をフィルタリングする方法は？

私はRで、このデータセットを持っている：そして、私は「weather_description」で繰り返される値をフィルタ処理したい毎回それが起こります。ただし、データセット内で再度発生した場合は削除しないでください。この列にこの変数の値が繰り返されるたびに削除したいだけです。出力は次のようになります。 2015-01-0101:00:00 sky is clear 1420070400 201