r-zelig

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    サマリーの結果をtexまたはhtmlにtexregまたはstargazerでエクスポートする方法を知りたいと思います。 しかし、どちらのタイプのパッケージでもエラーが表示されます。 library(Amelia) library(Zelig) library(texreg) library(stargazer) mi <-amelia(x = d,m = 5) summary(mi)

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    の最初の違いは、私がこのような構造を持つデータセット持ってここ z <- zls$new() z$zelig(out ~ time * treatment, data = dat) summary(z) トリミングされた出力を... Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 2.402

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    私はこの問題を回避するのに苦労しています。私は、という5つの要素を含む一覧を持っています。これらの要素のすべては、パッケージのmerオブジェクトです。 merのオブジェクトは、帰属する5つのデータセットのそれぞれについて、ls.mixed回帰の結果です。私はRubin's Rules for Multiple Imputationを使って結果を組み合わせようとしています。 summary(resu

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    rを使ってロジスティック混合効果回帰を実行します。 さて、固定効果と私は希望|: glmer(国)、データ= HDP、家族=二項X2 +(1 Y〜X1 + X2 + X1:)回帰は次のように何とかですZeligと一緒に試してみましたが、これは私がシミュレーションをして確率を予測する最も簡単な方法として学んだものですが、新しいバージョンにはマルチレベルモデルはなく、以前のZelig Multilev

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    私はZeligと一緒に走った順序付きプロビットモデルから最初の違いの平均値を抽出しようとしています。 sim()関数で作成したオブジェクトの名前を呼び出すだけで、DVが取る各値の平均値が表示されます。私はRmarkdownでこれらの値を参照しようとしています。そのため、プリントアウトからコピーするのではなく、プログラマチックに呼びたいと思います。 したがって、以下の例では、各値1:4の "fd"の

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    Rを使用すると、以下のコードを実行するとエラーメッセージが表示されます。 コード: library(MatchIt) library(Zelig) lw.y2loswt<-newcombined matchIt.y2loswt <- matchit(y2_LOSWT ~ y0_HLTHTH + y0_THINIMP + y0_DRELAT + y0_DPARENT +

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    これは非常に単純な質問ですが、わかりにくいようです。 私は、glm関数を使ってロジットを実行していますが、独立変数に関する警告メッセージを受け取り続けます。彼らは要素として保存されていて、数値に変更しましたが運がありませんでした。私も0/1にそれらをコード化しましたが、どちらもうまくいきませんでした。 助けてください! > mod2 <- glm(winorlose1 ~ bid1, family

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    私は、stargazer(バージョン5.2)を使ってZelig(バージョン5.0.13)で推定された回帰の標準的なsummary()結果を出力しようとしています。しかし、推定モデルをシュタージェンジャーに供給しようとすると、エラー Error in envRefInferField(x, what, getClass(class(x)), selfEnv) : ‘result’ is not a

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    私は多重帰属データ(Ameliaで作成)にマルチレベルモデルを実行しようとしています。 Error in object[[1]]$result$call : $ operator not defined for this S4 class 私はOLS回帰を実行する場合、それは動作します:サンプルは、このコードは、次のエラーコードを生成グループとクラスタ化されたサンプル= 24に基づいて、N