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cts：element-value-match（）とのマッチングの親ノードを見つけるための速い方法はありますか？

私はcts:element-value-match()を使用して、icd-10コードの大きなセット（70,000アイテム以上）の値を探しています。文字列範囲インデックスを使用しているため、結果はすぐに返されます。項目の構造は次のようになります。ここでは <item> <value>E232</value> <label>Diabetes insipidus</label>

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。 10-15入力を渡しても30入力に対して5分以上かかるとうまくいきます。私はそれがここで100個の入力

のために働くようにする必要があり、私の聞いている：コードを移動して、それを理解します。最初の解決策として、クエリは30秒間で10秒以内に完了する必要があります。これは100回の入力に対しても優れたパフォーマンスを発揮するはずです。マイコード：あなたのコードは、あまりにも多くのサイクルを通過 /*************************************************

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他のテーブルと同じテーブルに参加して、メンバーが存在しないかどうかをチェックして、それが破損するかどうかを確認してください。

私は面白くて挑戦的な質問を解決します。私は3列の名前、ID、親（親が同じテーブルに自己参照である）で、テーブルXを持っており、これが無い親レコードと100万件のレコードを持っている（親列を持つすべてのレコードがnull）私は親カラムを持つ100万レコードの同じ構造を持つ別の一時テーブル（ステージ）もあります。このステージを元のtableXに挿入したいが、その前に自身との左結合を実行し、Yを使

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FOR XML AUTO、ROOT（ 'RootName'）、14KレコードのTYPEを使用すると、SQLクエリが遅くなります

私はストアドプロシージャを作成しています。ビューを使用し、結果セットテーブルをXML形式に変換します。 'FOR XML AUTO、ROOT（' toxicsite '）、TYPE'というステートメントを使用しました。ビューは私に14kレコードを戻し、XMLに変換された後に... 2分かかります。別の代替案のヘルプが必要な場合やクエリを最適化する方法

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SQLグループ化の実行回数が複数の列にわたって異なる

おそらくパフォーマンスの問題、または間違っている可能性があります。 TabelA： StudentID | Date ----------|------ 1 | 20140101 1 | 20140102 1 | 20170103 2 | 20140101 2 | 20170103 3 | 20140101 3 | 20170103 3 | 201

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テーブルから1000個の重複を削除Teradataの1000万レコードが含まれています

インタビュープロセスの1つで、以下の質問に出くわしました。テーブル「TableA」には1,000万レコードが含まれています。そこにはほぼ1000の重複レコードがあります。それらの重複を最も効率的に削除するにはどうすればよいですか？誰かが最も効率的なソリューションを手伝ってもらえますか？私が思いついた解決策がある、一時テーブルを作成します。データドロップオリジナル表から再挿入データを

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外部キーが不明なSQLiteリレーショナルINSERT

VB.NETアプリケーションでSQLiteデータベースを作成しました。表varNames： CREATE TABLE IF NOT EXISTS varNames( id INTEGER PRIMARY KEY, varName TEXT UNIQUE ); それは次のようになります。 ID | varName --------------- 1 | var1 2

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Redshiftパフォーマンス：SQLクエリとテーブルの正規化

私は、さまざまなソースからのイベントをリッスンし、そのデータを赤方偏移クラスタにポンピングすることによって、赤方偏移データベースを構築しています。アイデアは、COPYコマンドを使用してデータを赤色シフトにポンピングするためにKinesis Firehoseを使用することです。しかし、私はここにジレンマを持っている：私は、下記のような最初の選択クエリを使用して赤方偏移からいくつかの情報を照会したい

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PostGISクエリーが長すぎます。 > 400ms

Select COUNT(*) from indiahighway_ref where (ST_DWithin(ST_Transform(indiahighway_ref.geom,2163),ST_Transform(ST_GeomFromText('POINT(73.919595 18.5622609)', 4326),2163),500)) 時間がかかりすぎます。どのように私はそれを最適