SQLグループ化の実行回数が複数の列にわたって異なる

Question

おそらくパフォーマンスの問題、または間違っている可能性があります。

TabelA：

StudentID | Date 
----------|------ 
1   | 20140101 
1   | 20140102 
1   | 20170103 
2   | 20140101 
2   | 20170103 
3   | 20140101 
3   | 20170103 
3   | 20170104 

（にtableAの主キーは、次のとおりです。（studentID、日）

TableB: 
StudentID|Date  |Class | Warning | Instructor 
---------|---------|--------|---------|----------- 
1  |20140101 |History |Tardy | Mr.H 
1  |20140101 |History |Homework | Mr.H 
1  |20140101 |Biology |Tardy | Mr.B 
1  |20140102 |Biology |Homework | Mr.B 
1  |20140102 |History |Tardy | Mr.H 
2  |20140101 |Math |Test  | Mr.M 
2  |20140101 |Art  |Test  | Mr.A 
3  |20140101 |History |Tardy | Mr.H 
3  |20170103 |History |Tardy | Mr.H 

うまくいけば、これは十分なデータ 目標：にtableAの各StudentIdと日付については、

結果が期待される：

（英語）ここでは10

StudentID | Date | Count 
----------|---------|-------- 
1   |20140101 |3   
1   |20140102 |4  
1   |20170103 |4 
2   |20140101 |2 
2   |20170103 |2   
3   |20140101 |1   
3   |20170103 |1 
3   |20170104 |1 

私が持っているものです。

select A.studentID, A.date, count(1) 
from TableA A 
cross apply (select distinct B.class,B.warning,B.instructor 
      from TableB B 
      where A.studentID = B.studentID 
       and B.date <= A.date) Z 
group by A.studentID, A.date 
order by A.studentID, A.date 

は、大規模なデータセットのために、この結果を達成するためのより良い/代替方法はありますか？ 問題：大きなデータセット（100万行）の最終結果セットを取得できません。ただ走り続けます。

ありがとうございます！

ソリューション：句
TableBのは、すでに（日付、studentID）のインデックスと
を持っていた "順" 削除は、私が（studentId、日付）表B上の別のインデックスを追加しました。
時差：前：> 15分Now：< 30秒

Answer 1

私はinner join vs cross applyを見ていきます。 tableBは自立しているので、十字適用の代わりに結合を使用します。

select 
    A.studentID, 
    A.date, 
    isnull(B.record_count,0) 
from TableA A 
left join (
    select 
     studentID, 
     date, 
     count(*) as [record_count] 
    from TableB 
    group by 
     studentID, 
     date) B 
    on A.studentID = b.studentID 
    and A.date >= B.date 
group by 
    A.studentID, 
    A.date 
order by 
    A.studentID, 
    A.date 

あなたはまだパフォーマンスの問題が発生した場合は、すべてのテーブルAを必要とする理由は、私がTableBの