pyshp

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現在、私はjsonパッケージを使用してESRIシェイプファイル（.shp）のデータをJsonファイルに変換しようとしています。このプロセスで、私は異なる点がたくさんの座標を含むdictionairyを変換したい： [[-2244.677490234375, -3717.6876220703125], [-2252.7623006509266, -3717.321774721159], ...,

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緯度/経度は、座標がアメリカ大陸内にあるかどうかを表します。

特定の緯度/経度がアメリカ大陸内にあるかどうかをチェックしたいと思います。私はオンラインAPIを使いたくないし、Pythonを使っている。は私が this shapefile from shapely.geometry import MultiPoint, Point, Polygon import shapefile sf = shapefile.Reader("cb_2015_us_n

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DBFテーブルArcpyを使用せずに参加しますか？

かなり大きなCSVファイル（63000行と約40列）を作成しました。これをESRIシェイプファイルと結合したいと思います。私はArcPyを使用しましたが、全体のプロセスは30回かかります！分。元の（小さな）CSVファイルで結合する場合は、シェイプファイルと結合してからArcPyで計算し、新しいフィールドを継続して追加し、20分かかるものを計算します。私は、より高速なソリューションを探していて、P