princomp

2熱

3答えて

私は1000を超える変数を持つデータセットについて主成分分析を行っています。私はR Studioを使用しています。コンポーネントの累積分散を見るためにサマリを実行すると、最後の数百のコンポーネントしか見ることができません。最初の100のコンポーネントだけを表示するように要約を制限するにはどうすればよいですか？

5熱

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主成分分析

私は人間の行動認識に使用する分類子（ガウス混合モデル）を書く必要があります。私はビデオの4つのデータセットを持っています。トレーニングセットとして3つ、テストセットとして1つを選択します。 gmモデルをトレーニングセットに適用する前に、そのモデルにpcaを実行します。 pca_coeff=princomp(trainig_data); score = training_data * pca_c

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PRINCOMPローディングからスコアを構築するR

ローディングを使用して主成分分析のスコアを作成したいと考えていますが、データセットのスコアを計算するときにprincomp関数が実際に行っていることを理解できません。おもちゃの例： cc <- matrix(1:24,ncol=4) PCAcc <- princomp(cc,scores=T,cor=T) PCAcc$loadings Loadings: Comp.1 Comp.

1熱

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ggbiplot - デフォルトで標識

の色を変更する、ggbiplot関数は黒で赤い矢印と単位ラベルとして負荷を有するグラフを与える： library(ggbiplot) data("USArrests") us <- princomp(USArrests) ggbiplot(us, labels = rownames(us$scores)) そのコードどのようにした結果であります私はこれらのラベルの色を変え、それに付随し