pickle

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十億個（またはそれ以上）のかなり大きな数を格納する方法が必要です。この要素がこの10億個の数字セットに含まれているかどうかを比較的迅速に確認することができます私のPythonセットのサイズが約1,000万エントリを超えると、私のプログラムは遅くなり、正しく動作します。私はこのセットをより小さなセットに分割しようとしましたが、かなりのサイズのセットを扱うときは、常に異なるセット（cPickle）を

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HDF5とcPickleを使用してイメージを保存すると、同じ量のイメージファイルをディスクに直接保存するだけの場合よりもはるかに多くのディスクメモリを使用できますか？

大量の画像を保存しようとしています。私はできるだけ少ないディスクメモリを必要とするフォーマットでそれらを保存したい。私はPythonでHDF5とcPickleでテストしました。驚いたことに、私は、PyTablesとcPickleで生成されたデータファイルのサイズが、同じ量の画像を含むフォルダよりもはるかに大きいことに気付きました。私のコードはここにある： import cv2 import c

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私のシステムにpickleのバージョンがインストールされていることを確認してください。

私のシステムにインストールされているpickleのバージョンを知りたいです。誰かがこれを行う手順を教えてください。

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Python 3でos.environをピクルする方法は？

Python 3でos.environをどうすればよいですか？あなたが行うことができますPythonの2の >>> import os, pickle >>> pickle.dumps(os.environ) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError:

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pickle.dump（）を正しく呼び出していることをどのようにテストするのですか？

は、私は、このメソッドをテストしたい： class Data(object): def save(self, filename=''): if filename: self.filename = filename if not self.filename: raise ValueError('Please provide a path

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節約された辞書をロードして編集しようとすると、EOFErrorが発生する

チュートリアルの一部として書籍に含まれるトリビアプログラムを修正しようとしています。私は節約された辞書を使用してプレーヤーの名前とスコアを保存する必要があります。私は既に存在しないファイルからの読み込みを避けるために、別のプログラムを使ってdatファイルを作成しました。これはトリビアプログラムのコードです。 #Trivia Challenge #Trivia game that reads a

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Python - csvをpickleに変換すると 'write'属性のエラーが発生する

私は小さなサンプルのPythonファイルを扱っています。私はピックルに変換する必要があるCSVファイルがあります。これはこれまでのコードです。私は、ファイルを読んで、私はリストをpickle化することはできませんよ、リストに入れて import csv import pickle class primaryDetails: def __init__(self, name, age

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私のCIFAR-10 dictキーは、なぜそうでなければならないのですか？

私はCIFAR-10データセットをPythonで読み込もうとしていますが、それが表示するキーの名前はかなり外です。 dict_keys([b'labels', b'batch_label', b'data', b'filenames']) キーの名前外側の "b" はどのようなものです：dict.keys()はfolowing出力を与えますか？私はunpickle化のためのデータセットのウェブサ

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sacredがMongoDBへの接続に失敗した場合のpickleファイルのインポート方法

実験ソフトウェアsacredは、MongoDBなしでバックグラウンドで構成されたmongo-observerで実行されました。それはMongoDBのに設定を書き込みしようとしたとき、これは、メッセージで、ファイル/tmp/sacred_mongo_fail__eErwU.pickleを作成し、失敗した Warning: saving to MongoDB failed! Stored experi

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cPickleで保存された辞書をRAMにロードせずに更新する

長い間ループが実行されており、各繰り返しでデータが作成されています。しばらくするとデータがRAMをいっぱいにする傾向があるので、ディスクに保存することをお勧めします。私の頭に浮かぶ最初のことは、データをバイナリファイルとして保存するためにcPickleを使うことでした。ここに詳細な計画があります。各反復の後、新しいデータは反復カウントをそのキーとして持つ辞書に追加されます。この辞書は、ディスクに