pattern-matching

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私はオンラインのvedioとその説明を取得しようとしています。 youtubeとapiアクセスを提供するいくつかの他のうまく動作します。残りのウェブサイトについては、私はoEmbedを使用します。ので、ユーチューブのために、パターンマッチが、この場合：その後、 /^http:\/\/(www\.)?youtube.com\/watch/ 、それがコンテンツを取得するために「YTカスタムサービ

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一連のイベント分析と推論

私の上司は、現在の状態のログは顧客に受け入れられないと言いました。障害がある場合、デバイスのさまざまなモジュールが自身のエラーを報告し、すべてがログに記録されます。障害の元の理由はリストの真ん中に埋もれているかもしれませんし、リストに表示されないかもしれません（報告するためにモジュールが壊れているかもしれません）。とにかく、ログを適切に解釈して実際に何が起きたかを考え出すことができるシステム開発者

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数多くのパターンから文字列を一致させよう

URLマッチングのためのシステムを作りたい。このように動作します：データベースには多くのパターンが含まれます。このようなパターンのメタデータは次のとおりです。 pattern1, keyword pattern2, keyword ... ... 私は入力URLを持っています。 htttp：//example.com/blabla/111/2222/detail.htm システムは、入

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SSISまたはSQL Serverの文字レベルプロファイリング

データベース内の参照フィールドをプロファイルして、構成パターンを理解する必要があります。これは、参照フィールドにスペースや句読点がないため、文字レベルで行う必要があります。 ABA1235DV6778 ABA1235DV6788 ABA2335DV6778 などのパターンを提案： ABA \ D \ d35DV67 \ D \ は、一例として、私のような入力を取得するソリューションを探していますd

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ウェブサイトのパターンマッチング

テーブル内のサイトのグローバルリポジトリを管理しています。ユーザーが保存したウェブサイトのIDを格納する参照表を保持しています。 userwebsite userid, websiteid [attributes of the table] ユーザーがmicrosoftを保存したいとします。ウェブサイトはグローバルリポジトリに存在していないので彼のコレクションで、彼は www.micro

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パターンマッチングで型キャストを回避

仮定の変更可能なリンクリスト（のは、これは与えられた構造であると仮定してみましょう - それを変更することについてとてもノー提案、してください）を考える：どのようにすることができ、 trait CList[T] trait CNil [T] extends CList[T] trait CCons[T] extends CList[T] { def head: T def

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スカラ - 複雑な条件のパターンは、それがCの擬似コードで次のようになり、私は私が表現したい文を持って

をマッチング： switch(foo): case(1) if(x > y) { if (z == true) doSomething() } else { doSomethingElse() } return doSomethingElseEntirely() c

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可逆階層ランレングス符号化

ランレングスエンコーディングと同様の方法で圧縮するのではなく、ネストされた意味でまとめたいと思っています。は、例えば、私がしたい：ABCBCABCBCDEEFになる：（2A（2BC））D（2E）F Iオプションは、例えば、二つの同一の可能なネスティングの間に捕捉されることはない心配します ABBABBABBABAは、異なる構造を有するにもかかわらず、同じ圧縮長さの（3ABB）ABAまたはA（3B

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TCLで1つ以上の文字が正規表現の文字列にあることを理解する方法

Tclの文字列に文字が含まれているかどうかを簡単に調べる必要があります。私の考えは正規表現でこれを行うことです。私の文字列は、 "word_word-word_word_word-word"または "word.word.word.word-word"のようになります。私の問題は、時々私は._と-を含む文字列を取得し、私はそれを処理する別の手順を呼び出す必要があります。は今の質問は、再び、そ

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正規表現と唯一の正規表現を使用しないで*一致するものを見つけるアルゴリズムはありますか？

私は、あなたが望むマッチのタイプだけを与えられたマッチを自動的に見つけるアルゴリズムがあることを意味します。例えば、「病気」が与えられた場合、MLテクニックを使用した現代のアルゴリズム（おそらく私は推測している）またはテキストのすべての病名を見つけるための他のテクニックがありますか？これは正規表現なしでどのように行うことができると思いますか？それはめったに（少なくとも主に正規表現にとにかくまたは