partitioning

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配列の前半の各要素が配列の後半の各要素より小さくなるように配列を分割しようとしています。これは、クイックソートで使用されるのと同じパーティションアルゴリズムです。何らかの理由で私は配列A = [2, 8, 7, 1, 3, 5, 6, 4]を動作させることができますが、A = [7, 3, 6, 1, 9, 5, 4, 8]は動作しません。 def partition(A): x = A

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oracleオブジェクトは存在しません

私のpl \ sqlプロセスでは、 "alter table exchange parition .."の実行があります。いくつかのテーブルにあります。問題は、その操作中に他のユーザーがターゲット表にアクセスしようとする可能性があることです。 ORA-08103オブジェクトが存在しなくなりました。「オブジェクトまたはビューが存在しません」のように同じではないと思います。私はエラー「オブジェク

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春バッチ分割 - すべてのスレッドが同じレコードを処理する

私は春のブート時に非同期タスクエグゼキュータを使用して、チャンクサイズが1000、グリッドサイズが10万のレコードを分割する作業を進めています。データベースから特定のパーティションデータをフェッチするために、Item Readerの前のステップでStepExecutionを使用して、パーティションデータの開始および終了インデックス（Partitionerクラスから）を取得しています。問題は1つ

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パーティションを変更して複数のサブパーティションをこの既存のパーティションに追加するにはどうすればよいですか？

私は、既存のパーティションにサブパーティションを追加しようとしていますが、私はこのエラーを取得しています： Oracle Error: ORA-14158 Error Description: Too many subpartition descriptions Error Cause: CREATE TABLE or CREATE INDEX contained too many subpart

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バイナリファイルの全64バイトを読むにはどうすればよいですか？

私は、バイナリでディスクイメージファイルを読み込んで、各パーティション、そのタイプ、開始セクタとサイズを表示するためにパーティションエントリテーブルをチェックする小さなプログラムを書いています。これまでのところ、最初の16バイトは正確に読み取られましたが、残りのパーティションエントリは認識されないか、何らかのエラーがあります。 EDIT：結果は、このような出力の最初の行はこのように見えるように

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SQLException：ORA-14400：挿入されたパーティションキーがパーティションにマップされない

トランザクションを実行中にDBにクエリを挿入するアプリケーションで作業しています。テーブルには、パーティションデータをpayment_transactionsと呼ばれ、ここにあるさ SQL Exception: ORA-14400: inserted partition key does not map to any partition ： FEB15_3 26-SEP-16 4444 217 4

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スパーク。

のキーを変更した後にパーティーをしておいてください。残念ながらこれはダンプに関する質問ですが、私はSparkの新機能です。私はSparkでいくつかのグループ操作をしようとしています。私はRDDのキーを変更するときに余分なシャッフルを避けようとしています。 case class Key1 (a: String, b: String) val grouped1: RDD[(Key1, Strin

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mac osxはSDカード上に太いパーティションを表示していますが、なぜですか？

ubootを使用して分割されたSDカードがあります。このカードは、私が取り組んでいるARMボードを起動するために使用されます。 rootfs以外にも、カードにfat32パーティションを作り、ユーザーデータを保存しています。私はに/ MAC OSX版とWindowsのパーティションからの読み出し/書き込みたいです。 mac osxでは、私はパーティションを見ることができ、私はカードがフォーマットさ

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sparkでパーティションを効率的に配布して使用するには？

これは私の例です。 val arr = Array((1,2), (1,3), (1,4), (2,3), (4,5)) val data = sc.parallelize(arr, 5) data.glom.map(_length).collect Array[Int] = Array(1, 1, 1, 1, 1) val agg = data.reduceByKey(_+_) a

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Big SqlServer 2008 R2データベースパフォーマンスの向上、インデックス作成、およびパーティション化

「SQL Server 2008 R2」には、サイズが約5 TBでサイズが連続的に増加するデータベースがあります。私は万行の何百ものTBL1に単純なクエリを実行するといくつかの問題を抱えている： select x1,x2,x3 from tbl1 where date > '2017-04-03 00:00:00.000' and date < '2017-04-04 00:00:00.00