partitioning

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レンジ/ハッシュコンポジットパーティションを別のデータファイルに範囲で格納する方法は？

私は複合パーティショニングを利用するデータベースを作成しています。範囲パーティション分割（日付別）を使用して1つのテーブルをパーティション分割し、さらにハッシュ（クライアントID別）でサブパーティション化します。これまでのところ問題はありませんでしたが、私はまた、これらのパーティションを別々のデータファイルに格納して、それぞれのdbfが1ヶ月分のデータを保持しておく必要があります。私はコンポジッ

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SAP HANAでのデータパーティショニング

私はここでシナリオを持っていますが、私は3つのテーブルを持っており、今後20億レコードを超える可能性があると予想しています。これらのテーブルを使用するアプリケーションはまだ展開されていません。私はここで、テーブルのパーティション化の戦略を考えています。アプリケーションが実稼働のために配備され、テーブルデータの増加率（私が今気づいていないレコードの数の限界を監視する）を見た後、これらのテーブルの

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パーティショニングアルゴリズムでサブセットを取り出す方法は？

私は配列を持っており、その合計が等しいように2つの部分に分割したいと思います。[10, 30, 20, 50]は[10, 40] , [20, 30]に分割できます。どちらも50の合計を持っています。これは本質的にパーティショニングアルゴリズムですが、私はサブセットの取得がパーティション化可能かどうかを特定するだけではありません。私は基本的に対応する値を格納してい >>> is_partition

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ラズベリーパイの未割り当て領域をマージするには？

私は、300 GBの外付けドライブをラズベリーパイに接続しています。システムを起動するためだけにSDカードを使用するために、ファイルboot/cmdline.txtを変更しました。次に、パーティション/rootは/dev/sda2（外付けドライブ）にあります。ルートパーティションのサイズを大きくするにはどうすればよいですか？割り当てられていないスペースをすべて/sda/dev2にマージしたい。私

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Sparkアプリケーションは1つのエグゼキュータのみを使用します

次のコードでアプリケーションを実行しています。なぜ私は3つ持っているにもかかわらず1つのエグゼキュータが使用されている理解していません。私は範囲を増やそうとすると、私の仕事はタスクマネージャがexecutorを失う原因で失敗します。要約では、シャッフル書き込みの値がわかりますが、シャッフル読み取りは0です（すべてのデータが1つのノードにあり、ジョブを完了するためにシャッフル読み取りが発生しない可

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Postgres GRANTが親に適用されていません

私はpostgresql（バージョン9.3）の権限付与に問題があります。私は 'client_1'という役割を制限しようとしています。 1つのテーブルだけを選択できるようにしたい。しかし、テーブル間には継承があります。 CREATE TABLE public.table_a (...); CREATE TABLE table_a_partitions.child_1 (...) INHERIT

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同じテーブルのMySQL SELECTサブクエリ

〜1000000行の日付（単純なインデックスのタイムスタンプ）テーブルでパーティション化しました。日付範囲とその他のオプションの列基準で行を取得する必要があります。速度最適化のためにサブクエリを使用することはできますか？たとえば、最初にサブクエリで日付範囲（インデックスではかなり高速になります）を選択し、その後で結果の一時表の他の条件で行を選択します。

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HIVE内に既存のパーティションをマージする

既存のパーティションをマージして1つのパーティションにする方法。例：year = 2011、year = 2012、year = 2013、year = 2014のようなYearカラムを持っています。私の要件は、2011年から2013年のパーティションのパーティションをマージすることです。 2013年と2014年のパーティションは2つしかできません。助けてください。よろしく、 Manojさ

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Oracle 12c：新しいパーティションの統計のみを収集する

最近、Oracle 12cのいくつかの大きな表を、日付フィールドとパーティション索引で日単位の範囲パーティションを使用するように変換しました。データロードプロセスの一環として、私は、データが挿入され、コミットされた後に、最後にテーブル上のギャザー統計プロシージャを実行します。インターバルパーティショニングを使用すると、挿入された新しいデータが既存のパーティションの上限のいずれにも属していない場合、

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おそらくcombineByKeyを使って、Spark Streamingのパーティション内でのみ `reduce`する方法はありますか？

私はKafkaによってキーでソートされたデータを自分のSpark Streamingパーティションに持っています。つまり、あるノードで見つかったキーは他のノードでは見つかりません。状態エンジンとしてredisとそのincrby（increment by）コマンドを使用し、redisに送信されるリクエスト数を減らしたいと思っています。各ワーカーノードでワードカウントを部分的に減らしたいと思いますそ