parallel-extensions

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私は、.NETの並列拡張でParallel.For（）を使用することに慣れてきました。これはスレッドを手作業で開始して維持する必要がなく（単純なことかもしれませんが）、並列化の簡単な方法です。私は今パラレル化したい無限ループ（何かをやるためにシグナルを送るまで）を見ています。Parallel.For（）のオーバーロードが無理なので、これを行うためのオーバーロードはありません。さあ。原則的には私のよ

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TransactionScopeはParallel Extensionsで動作しませんか？

私は次のような場合： Using scope = New TransactionScope() entries.Content.ReadAs(Of IList(Of WebMaint)).AsParallel.ForAll(Sub(entry) _repos.Update(entry) End S

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QueuedTaskSchedulerを使用してネストされたタスクを優先順位付けする方法は？

ParallelExtensionsExtrasのQueuedTaskSchedulerを使用して、タスクT、AおよびBをスケジュールしています。QueuedTaskSchedulerはスレッドを1つだけ使用するように設定されています。タスクAとBは2000ミリ秒間だけスリープします。タスクTはAとBを開始します。私はq1（優先度1）とq2（優先度2）の2つのキューを使用しています。私の理解から

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PLINQ使用時にメモリ例外を回避するにはどうすればよいですか？

こんにちは、ありがとう！背景には、私は多くの時間、または並列コンピューティングのいずれかが必要コンピューティングタスクを持っています。具体的には、約50枚の画像のリストをループし、Base64でエンコードし、新たにエンコードされた各項目と、約2000 Base64の文字列でエンコードされた画像を含むXMLファイルの値との間のLevenshteinの距離を計算する必要があります。最小のLevを持

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並列ライブラリを使用してリストに追加するときのスレッドの安全性を保証する正しい方法

接続文字列の配列をループし、各ループでいくつかの情報を抽出してリストに追加します。今、私はそれがマルチスレッドにするために、パラレルライブラリを使用したいが、私は、リストへの書き込みライブラリ保証はスレッドセーフであるかどうか、私はロックを使用する必要があるかどうかわからない： List<SomeType> list = new List<SomeType>(); settings.AsPar

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MaxDegreeOfParallelismとは何ですか？

私はParallel.ForEachを使用していますが、現在、MaxDegreeOfParallelismを設定せずに、いくつかのデータベース更新を行っています。デュアルコアプロセッサマシンはSQLクライアントタイムアウトになります。コードが実行されている場所でどのような種類のプロセッサコアが使用できるのかを制御できませんが、MaxDegreeOfParallelismで変更できる設定があります

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Parallel.Forステップサイズ

Parallel.Forループでステップサイズを指定できるオーバーロードがあるかどうか分かりますか？ C＃またはVB.Netのサンプルは素晴らしいでしょう。「enumerable.range工程」のおかげで、ゴンサロ

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.netパラレルとシリアルのループ

私たちのソリューションでは、要因に応じてシリアルまたはパラレルで実行できる特定のループの周りにパターンを構築したいと考えています。以下はその一般的な形です。コンカレントコレクションは通常のコレクションと共通のインターフェイスを共有しないため、一般的なコードを記述するにはある種のアダプタが必要です。具体的には、ループ本体のaddFuncデリゲートの使用について、私たちが見逃す可能性のある長期的な

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MemoryBarriersとParallel Extensions

Parallel Extensionsを使用する場合、MemoryBarriersについて心配する必要はありますか？編集 - 元の質問が開いていたとして詳しく説明するが終了：（@xanatos'答えは私が探していたものだった）具体的な例を与えるために：私はParallel.ForEachを使用すると仮定し、各反復クラス内のプロパティの値を設定します（各反復では固有のプロパティが設定されますが

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タスク並列ライブラリを使用して複数のタスクを実行し、最初のプロセスの後で実際にデータを返すにはどうすればいいですか？

できるだけ早くデータをシリアルプロセスに戻すアプリケーションが重要ですが、そのデータを取得するソース。同様に、あるソースが他のソースよりも速い場合もありますが、どのソースを使用するかはわかりません。私はContinueWhenAny（...）を使用しています。継続するために終了する最初のタスクを待ってから呼び出しメソッドから戻ります。しかし、まずデータの有効性をチェックしてから、戻ってください（ま