pandas-groupby

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私はデータフレームを持っており、1カラムの連続したエントリの数を数え、カウントを別の変数に記録したい。次に例を示します。 ID Class 1 A 1 A 2 A 1 B 1 B 1 B 2 B 1 C 1 C 2 A 2 A 2 A 私は連続したクラスの数をカウントするために、各グループIDにし

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グループ化とMultiindexingパンダのデータフレーム

In [6]: df.head() Out[6]: regiment company name preTestScore postTestScore 0 Nighthawks 1st Miller 4 25 1 Nighthawks 1st Jacobson 24 94 2 Nighthawks 2nd Ali 31 57 3 Nigh

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パンダのデータフレームでisnull（）とgroupby（）を使用する

カラム 'A'、 'B'、 'C'を持つデータフレームdfがあるとします。失敗したによって次のことをしようとしました：：はdf.groupby('A')['B'].isnull().sum().to_dict() すべてのヘルプはなり私が「A」でグループ化されたとして列「B」にNULL値の数をカウントし、そのうちの辞書を作りたいです感謝。

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Pandas DataFrameの列の抽出とグループ化

私は、何年にもわたって人口統計のCSVファイルから派生したDataFrame構造を持っています。つまり、ファイルの列は毎月の時間間隔（1999-01、1999-02 ... 2016-12）で、行は世界の異なる人口中心です（ロンドン、トロント、ボストンなど）。 df = pd.DataFrame({'1999-01' : [100, 5000, 8000], '1999-02' : [200, 6

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Pandas groupby DataFrameをフラット化するには？

私は、日付と「成果」によってグループ化されているパンダのデータフレームを持っている： api_logs.groupby([api_logs.index.date, 'Outcome']).size() Outcome 2017-04-22 Success 7 2017-04-24 Failure 32 Success 59 2017-04-25 Failure

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prebyuos月のカウントを取得するgroupby関数を適用するには？

私は以下のようになります。1つのデータフレーム持っている：私は「prev_count」と名付けられ、このデータフレームに新しい列を作成したい dff = pd.DataFrame({'month': ['1','1','1','1','2','2','2','2','3','3'], 'sym': ['abc','pqr','xyz','lmn','abc','pqr','xyz',

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私はプログラムを開発しているし、それが

最初私はパンダを使用してユーザID MOVIEIDテーブルを作っていますで、私は問題に直面していますコードが import pandas as pd movie = pd.read_csv('ActionsOnly.csv') movie_pivot = movie.pivot_table(index='userId', columns='movieId', values='rating

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Python Pandas - 複数の列で融解、ピボット、転置する

私は以下のようなデータフレームを持っています。インデックスは年（1964〜2016年、一意ではなく、毎年31回繰り返す）、1列目は日数（1〜31）、2〜13列目は月数（1〜12）質問：これをpd.DatetimeIndex日付のPandasシリーズ（または単一列df）に変換しますか？私はgroupby、melt、pivot、transposeを使ってみましたが、正しい構文を理解することができませ

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Pandas DataFrameで複雑なサブセットを構築する

私はGroupByの周りを回っていますが、まだ助けが必要です。私はオブジェクトのグループ番号、いくつかのパラメータRと球座標RAとDecを与えて、Groupという列のDataFrameを持っているとしましょう。私は（Rが負であるため、又は最大絶対値）が最小Rと、ワン、すなわち、各グループは、「明るい」オブジェクトを含む内蔵選択したい df = pd.DataFrame({ 'R' : (