ordereddictionary

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私のプログラムが作成されます。 ValueError: too many values to unpack. は私が他のインスタンスで動作するコードの行をコピーしました。 new_dict = (("data", 0)) new_dict = collections.OrderedDict(new_dict) #the line producing the error これと他のものとの唯一

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複数のOrderedDict辞書からPython

私は現在以下のような私のOrderedDictです。 d = [OrderedDict([('id', u'570c737e87f8dc15788790b7'), ('name', u'Murgh ')]), OrderedDict([('id', u'570c737e87f8dc15788790b6'), ('name', u'Mushroom')])] ここでは、これを以下のような通常の辞

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OrderedDictの取得とpopitemのパフォーマンス

OrderedDictはアイテムの挿入順序を維持する必要があるので、私はget/set/popitemのパフォーマンスがPython 2.7でどうなっているのでしょうか？これまでの公式文書は見つかりませんでした。私はgetがO(1)であり、setがO(logN)であり、popitemがO(1)であると推測しています。ここにはcollection.OrdereDict です。

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Python 3でOrderedDictの挿入を実装する方法

OrderedDictに特定の位置に項目を挿入したいとします。だから私はそれは、Pythonで動作しないという問題がある答えるgistthisのを使用して 3. これは、実装が ld = ListDict([(1,1), (2,2), (3,3)]) ld.insert_before(2, (1.5, 1.5)) がを与えるのようにそれを使用して from collections impo

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要素を最後に追加するのではなく、要素を挿入することを避けるにはどうすればよいですか？

、なぜこの出来事はありますか？ d_names d_new_names 第二は、最初の再注文したバージョンです：は、私は2つの辞書を持っています。これは私がI cannot re-order an existing OrderedDict - I need to create a new oneを理解しているからです。 l_new_names = [] for s_number i

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辞書とisspace関数を使用する際のマイナーな問題

シーザーのシンプルな暗号スタイルプログラムのコードです。これはうまくいきますが、ユーザーが書き込んだ単語間の潜在的なスペースを認識しません。プログラムは文字自体を正しく翻訳しますが、スペースを省略して、すべての文字をクラスタ化して1つの単語にまとめて出力します。私はこれを自分で解決しようとしましたが、代わりにエラーコード： "AttributeError: 'dict' object has

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ruamel.yamlのCommentedMapに行を挿入できますか？

これはthis SO questionに関連していると私は理解していますが、私が主に心配しているのは、これが保存されたコメントなどのものを混乱させるかどうかということです。 import ruamel.yaml as yaml yaml_str = """\ first_name: Art occupation: Architect # This is an occupation comm

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OrderedDictが繰り返し中に1つの文字列値を文字に分割しないようにします

OrderedDictを各キーの文字列と各値の文字列のリストにしたいと考えています。 from collections import OrderedDict # Compare a dict with an OrderedDict someDict = dict(a = ["foo","bar"], b = ["baz"]) someOrderedDict = OrderedDict([(

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orderedDict vs pandasシリーズ

私は本当にばかげた何かを尋ねるなら、これでまだまだ新しい、ごめんなさい。 Pythonの順序付き辞書とpandasシリーズの違いは何ですか？私が考えることができる唯一の違いは、orderedDictがデータ内にネストされた辞書を持つことができることです。それはすべてですか？それは本当ですか？ 1つのものと他のものを使用することのパフォーマンスに違いはありますか？私のプロジェクトは売上予測ですが