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ファクト表には、date_id列があります。日付表には年、月、日、時の列があります。日付寸法：私はこのような要求を送信します select `date`.`hour` as `c0` from `date` as `date` where (`date`.`day_of_month` = 1 and `date`.`month_calendar` = 4 and

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SSASキューブとSSRSレポートのMDXでデータを取得する

OLAPキューブを初めて使用しています。小さな例で正しい方向に向けることができますか？たとえば、transaction_id（int）、日付（datetime）、金額（decimal（16,2））の3つの列を持つテーブル "transactions"があるとします。キューブを作成し、SSRSレポートのMDXクエリを使用してデータを取得したいとします。レポートには次のような情報が表示されます。

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複数の属性を持つディメンションをサポートするOLAPデータモデル

OLAPシステムで複数の属性を持つディメンションのモデリングに最適なアプローチを決定するために、入力が必要です。スーパーマーケットの例を考えてみましょう。シャツは10色、3つのサイズで利用できる場合、私は大きさによって色や総売上高総売上高を知っていただきたいと思います。製品情報を格納するディメンション表を作成し、その代理キーをSalesファクト表に使用したいとします。以下は私の考えです：製品

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空のセル/レポート内のオフセット：キューブのディメンションと階層を定義する方法は？

私はいくつかのプロセスのダイナミクスを分析したいと思います。私はSaiku analytics plugin CEをPentaho Business Intelligence Server CE 5.0.1に使用しています。事実のテーブルといくつかの集計を実行するために使用して次元の表があります。ディメンションは階層「年 - 月 - 日」を表します。は、私は2回のカットでは、いくつかのレポート

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2つの異なるキューブ間でデータを計算することは可能ですか？

1つのプロジェクトに2つのSSASキューブ（賃金と売り上げ）があります。私は、賃金を売り上げで割ることによって、売り上げを求める必要があります。 wages.cubeで賃金の価値を得る必要があることを実現するために、それをsales.cubeの売上値で割ると、2つの異なる立方体の間で計算することは可能ですか？

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この多次元モデルでは何が間違っていますか？

ROLAP（リレーショナルデータベース）でスタースキーマを使用して、単純な多次元データモデルを構築したいと考えています。そのためには、ファクトテーブルと2つのディメンションテーブルを作成します。まず、運用元のデータをコピーし、このデータを処理します（単純化されたETLプロセス）。私のモデルでは、dateとstatusの2つの寸法のみです。測定：特定のステータスの数（ある時間）。時間ディメンショ

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OLAP Cubeを表示するための最善のソフトウェア

（32ビット）Ms Excelを使用して分析サーバーに接続しましたが、データ量が多かったのでクラッシュしました。それから、SSMSが管理者ツールであり、あなたが見たい（私が持っていない、持っていない）DBの管理者権限を持っている必要があるようだから、SQL Server Management Studioを使用しました。 OLAPサーバーから大量のデータを（クラッシュせずに）処理できるソフトウェ

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amoでフィルターされた属性メンバーを取得する最も速い方法は何ですか？

私の目的は、特定の階層からプロパティを含むフィルタリングされたメンバーリストを取得することです。巨大な階層のために重要です。私は2つの遅い方法を見つけた： MDX：それは、のような機能をサポートしていません。 $ SYSTEM.MDSCHEMA_MEMBERS：遅く、のように、のいずれかの機能がありません。アモ：??方法を見つけることができませんでした。エクセル、ビッドまたは他のどのような視

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SQL/NewSQLに適した読取り専用OLAPデータベース

私は、ad-hoc olapの目的で読取り専用スタースキーマで高速応答時間に適したsql/newsqlデータベースエンジンを探しています。完全なデータセットは約40億行であり、MySqlはそのタスクで非常に遅いです。私は、Apache Hiveの™データウェアハウス・ソフトウェアは、読書、書き込み、およびSQLを使用した分散ストレージに存在する大規模なデータセットの管理を容易にし、」いくつか

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MondrianのTimeディメンションとStandartディメンションの違いは何ですか？

date_idカラムと日付テーブルのファクトテーブルは、year、month、dayカラムです。 1つのディメンションタイプでディメンションを作成できます。どのようなタイプの選択に影響を与えますか？私はこのタイプの結果の間の相違は見ません。あなたは、このようなMTDやQTDなどの時間の算術関数を使用したい場合は、時間ディメンションとしての寸法にラベルを付ける必要がある