olap

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    私たちは非常に簡単なユースケースを持っていますが、我々のニーズに合った最良のDBソリューションを選択するのは苦労しています。 要件: 私たちは、異なる特性(単位:千)で数百万レコードを照会することができ、かつ1つの主キーを保持することができますOLAPのDB。また、データをアップロードするときに部分的に高速でなければなりません。 ユースケース: 当社は、ユーザーのデータベースを持っており、すべての

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    1答えて

    Microsoft.AnalysisServicesライブラリを使用してSSASデータベース(SQL Server 2014)にアクセスし、プログラムでキューブを処理しています。 コードは次のようになります。 using (var server = new Server()) { server.Connect("someserver"); if (server.Connec

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    私は私のキューブを処理するとき、私は次の行 とファクトテーブルを持っている私は、このような結果たい:行列私のキューブは、私が取得するときしかし を次の結果が表示されます。 私は手数料率(時間単位)を測定していますが、LineIDが同じ場合は値を合計しています赤色)、日付と開始時刻が異なっていても。 アサーションを表示するのではなく、ユニークな値のみを表示するようにアサインメントメジャーを変更するに

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    私は既存のファクトテーブルを持っており、モンドリアンスキーマを使用してOLAPキューブをモデリングする必要があります。 ファクトテーブルは、ディメンションテーブルの主キーを持つ複数の列を有しているが、不幸一次元のみで「すべて」 例の慣例寸法値「0」を有する行がある:STUDENT_ID: | student_id | exams +------------+------------- |

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    1次元の処理SSAS環境やSSISでは、次のエラーで失敗しました: 通信リンクに障害が発生。 08S01;共有メモリプロバイダ:タイムアウトエラー[258]。 ; 08S01。 または 操作がキャンセルされました。 HY008。 -parallel(すべてのオブジェクトが単一のトランザクションで処理されます) -Maximum並列タスク:サーバーが を決めましょう私は、次の処理オプションを使用し

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    RからのXMLA API(Mondrianなど)を提供するOLAPサーバーにアクセスしようとした人はいませんか? 私は、Mondrianに対してRからMDXクエリを実行し、結果セットを取得したいと考えています。

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    OLAPデータベースは、非正規化形式のデータで構成されています。これは、データの冗長性を意味し、このデータの冗長性は、より少ない数の結合によってデータを検索するのに役立ち、したがって、より迅速な検索を促進する。 しかし、OLAPデータベースの一般的な設計は、事実次元モデルです。ファクトテーブルにはファクトベースのエントリ(#など)が格納され、ディメンションテーブルにはファクトに関連する「記述属性」

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    私はPythonのolapフレームワークcubesを非常に単純なデータベースで使用しようとしていますが、テーブルを結合する際に問題があります。 Users table ID | name Products table ID | name | price Purchases table ID | user_id | product_id | date とキューブモデル::私のスキー

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    1答えて

    私は、OLAP環境の一部の非常に大きなテーブルでいくつかの集約クエリを実行しています。私は現在、200MB/sのディスクIOでボトルネックになっています。 これらのクエリは、92 GBのRAMを搭載したマシンで実行しています。基本的には実行前にテーブル全体をRAMにロードするようにSQLに指示するSQLヒントがありますか?以下のような 何か: は、(RAMディスク)をmytableはSELECT

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    3答えて

    日付でフィルタリングされたMondrianのMDXクエリが必要です。境界日の一方または両方が存在しない可能性があります。 2013-01-01と2013-01-08の両方のディメンションが存在する限り、以下のクエリを使用しています。 2つの日付のうちの1つが存在しない場合、中間の次元が存在しても結果は返されません。境界日のディメンションがない場合でも、このクエリはどのように機能するのですか? SE