ocr

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    OpenCV 3.1でTesseractを使用してOCRについてpageが見つかりました。問題は、リンクに古いOpenCVバージョンの例が含まれていることです。 OCR Tesseractの最新の使用例がありますか? OpenCVの権威にこれをどのように伝えることができますか?

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    私はPythonとOpenCVを使ってスクリプトを開発し、スキャンされた計装図上のハイライトされた領域を検出し、TesseractのOCR関数を使ってテキストを出力しようとしています。私のワークフローではまず関心領域の一般的な周辺を検出し、処理ブロックを適用してテキストのブロック(線、枠線、ノイズ)以外のすべてを削除します。処理された画像は、TesseractのOCRエンジンに送られます。 このワ

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    スキャンした技術図面からテキストを抽出しようとしています。機密性の理由から、私は実際の図面を投稿することはできませんが、それはthisと似ていますが、図形内に多くの文字が混雑しています。この問題は、お互いに触れる文字や周囲の罫線/記号の問題により、かなり複雑です。 私は、Zhaoyang Luの "Digital Engineering Drawingsからのテキスト領域の検出"というちょうどこれ

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    紺碧では、手書きまたはOCRである画像からテキストを検出する2つのオプションがありますが、信頼スコアを得られないので、最高の1テキスト結果を得る必要があります。 スペルや信頼スコアに基づいて、どのエンジンが最高の/類似のものを扱うことができますか?

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    私はAzure OCRサービスを使ってイメージのテキストを元に戻そうとしています。 は、残念ながら、私はいつもこのエラーを取得しています: {"code":"BadArgument","requestId":"49cecd3b-7be3-4aaa-9a5e-fXXXXXXXXXXX","message":"JSON format error."} 私のコードは次のとおりです。 <?php (h

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    私は原稿をスキャンしてOCRしています。校正に役立つために、テキストエリアにスキャンとOCRのテキストを含むウェブページを作成しています。 <!-- HIT template: TranscriptionFromAnImage-v3.0 --><!-- Bootstrap CSS v3.0.3 --><!-- Please note that Bootstrap CSS/JS and JQuery

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    私はユニークな手紙を持つ古代言語のためにどのバージョンのTesseractを訓練するべきかアドバイスを求めています。言語は、特性に関してアラビア語に非常に似ています。また、右から左に移動し、いくつかの手紙は単語に接続することができます。言い換えれば、手紙は始め、中、終りに応じて3つの形をとることができます。また、文字の上または下に来るharakat(short vowel marks)もあります。

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    私はTessnetライブラリを使ってリアルタイムOCRアプリケーションを作ろうとしています。この考え方は、ビットマップ配列に5つのイメージを格納し、それらをOCR(2秒ごとに実行)することです。コードは正常に動作しますが、多くのメモリを消費するようです。アプリケーションは約30分(約2GBのメモリを消費する)の間実行され、メモリ不足例外がスローされます。これを修正するためのアイデアですか?おかげ

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    : 私は、この画像(および類似の他人)を解析したいと抽出したいです税額。 [383.58,0.53,0.53, 383.58] ある は、誰かが私が始めるにつながる与えることはできますか?私はOCRから始まっていくつかの無料のオンラインOCRプログラムを使用しましたが、それらのどれもが正しくデータを読み取っていないようです。 どのようにこの問題にアプローチしますか?私は今までオンラインOCRを試み