ocr

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    私はTensorflowで新しく、自分の画像でOCRを実行できるモデルを構築しようとしています。私はgithubの中の注目のocr.theプロジェクトについてgoogleの論文を読んでいます存在しないようです。私はネット上で長い時間を探しています。しかし、使用しないでください。これを達成する方法を教えてください。 https://github.com/tensorflow/models/tree/

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    このsample Android programでは、デバイスのカメラを使用して、com.google.android.gms:play-services-visionライブラリを通じて光学式文字認識を実行します。 Log.d("OcrDetectorProcessor", "Text detected! " + item.getValue()); 上記のプロセスは、OcrCaptureAct

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    簡潔に:正確さを改善する必要があるかしないか? もう少し長く:私はドキュメンテーションとインターネットを経由していましたが、Mobile Visionに関する参考資料が見つからず、何らかの画像前処理手順を単独で行っているかどうかはわかりませんでした。私は話しています。スキュー調整、バイナリ化など。 画像を前処理することでtesseract-ocrの精度を向上させることができます。

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    私はTVフッテージの字幕に対してOCRを適用しています。 (私はTesseact 3.x w/C++を使用しています)OCRの前処理としてテキストと背景部分を分割しようとしています。 ここで元の画像です: そして、前処理画像: OCR結果は:Sicemnクローン 上記前処理された画像が示されているように、手紙の周りに残っているいくつかの「霧」があります。これは、OCRモジュールがj ob。 これら

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    私は自分のプロジェクトに問題があります。私はあなたの助けを受けられることを願っています。 OCRを使ってイメージからテキストを認識するテキストからフルネームを保存したい。どうやってやるの?私の英語はうまくないので、すみません。

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    コマンドラインではなく、Pythonスクリプトからpypdfocrをどのように実行できますか? この質問How to call pypdfocr functions to use them in a python script?は私が欲しい答えに近づいていますが、そこにはあまり行きません。 import pypdfocr from pypdfocr import pypdfocr from p

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    Windows 10システムにpytesseractをインストールしました。私は pytesser=pytesseract.image_to_string(image) 、次の行を実行しようとするとそれは言って、エラーをスローし、 WindowsError: [Error 5] Access is denied でもtesseract_cmdパスを変更した後、それは同じエラーをスローします。あなた

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    主に2つのことを行うアンドロイドアプリを作成する必要があります。 1)価格バーコード 2)検出部に検出さ価格/バーコード 周りARコンテンツの作成を検出し、Iは、Googleモバイル・ビジョンを使用して、AR部分に私はArcoreのを使用します。私が持っている問題は、Arcoreがオートフォーカスを許可しないので、価格やバーコードを読むのに十分な解像度を持っていないということです。 私は同じアプリ

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    私はいくつかの印刷フォームからいくつかの情報を抽出するために、Rでtesserectパッケージを使用しようとしています。しかし、私はいくつかの文字がフォームマージンを超えたインスタンスを扱うのは難しいと思っています。 いくつかのチュートリアルを読んだ後、それは私の結果を改善する可能性が国境を取り除くように思えます。とにかく私はRにパッケージを利用してこれを行うことができますか?パッケージ "mag

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    アンドロイドカメラを使用してパスポート情報を読んでいます。 NFCを使用している電子パスポートに関する話はしていません。 Googleのテキスト認識を使用してテキストを読み込んだ後、テキストから情報を解析することを検討しています。テキストを解析するJavaのMRZ標準の実装はありますか?