numerical-analysis

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    私は次のように制限しなければなりません: P(-1)= f(-1)、P(0)= f(0)、P )= F(1)、P(1)

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    私はn次多項式系を持っています。私は以前に決定された間隔の間にルートの数を学びたいだけです。しかし、私はルートを見つけたくありません。ルートの数が必要です。 。 例: x^8 + 2x^6 + 5x^4 + x^2 + 45x + 1 = 0 3〜5の間のルートはいくつありますか? emphasize =私​​はルートを見つけたくありません。ルートがどれくらいあるかを知りたいだけです。

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    Monniauxの優れた記事"The Pitfalls of Verifying Floating Point Arithmetic"は、予期しない数値的挙動の例を示しています。しかしながら、多くの例は、拡張精度FPUまたは拡張精度演算(例えば、積和演算)に依存する。符号付きのゼロとNaNに関連する比較の他に、精度の高いハードウェアを無効にすると驚くべき数値的挙動の良い例がありますか?

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    私は不合理な数字の数字を使用するmatlabコードを書いています。私は$ \ sqrt(1 + x)$のテイラー展開を使ってそれを見つけようとしました。大量に分割することはMatlabにとっては悪い考えかもしれないので、この方法は私にとっては良い方法ではないようです。 これを行う簡単で効率的な方法があるのだろうか?

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    Y = -X2 + X + 0.75 5 X、Y、Y + = X2 どのように同じプロット上の機能をプロット行うことができます。 固定小数点反復を使用して方程式を解くMATLAB関数を書くにはどうすればよいですか? 私の関数は、xとyの2つの値をルートとして返す必要があります。 関数[X、Y] =ニュートン(X0、Y0、Max_Number_of_Iterations、Max_Relative_E

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    http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_GCD_algorithm このWikipediaのエントリは非常に不満な意味を持っている:バイナリGCDアルゴリズムは、一度に最大60%、より効率的な標準ユークリッドアルゴリズムよりだったが、通り1998年の後半にKnuthは現代のコンピューターで効率が15%向上したと結論づけました。 さらに15年が経過しました。今日、これ

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    私は、平方根を計算するためのニュートン法のさまざまな実装を試しています。 1つの重要な決定は、いつアルゴリズムを終了するかということです。 明らかにそれがxの値が大きいことは十分との平方根を表すために可能ではないかもしれないので、y*yとyはxの平方根の現在の推定値であるxの差の絶対値を使用するようにしないだろう精度。 だから、私は相対的な基準を使うことになっています。純粋に私はこのようなものを使

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    ダブルタイプIを使用して、Cubic Spline Interpolation Algorithmを作成しました。 その仕事は成功したようでしたが、非常に小さな値を計算すると6%前後の相対的な誤差がありました。 正確な科学的数値解析には2倍のデータ型で十分ですか?

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    コードを理解し、温度TNをどのように計算/保存するのか助けが必要です。具体的には、で始まるダブルループは理解できませんが、k < = imaxです。は、ここで明示的に2-Dラプラス方程式を解くためのMATLABプログラムです: function [x,y,T]= LaplaceExplicit(n,m,Dx,Dy) echo off; numgrid(n,m); R = 5.0; T =

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    私はプロジェクトに取り組んでおり、少なくともW(x)の値の近似を得るための関数が必要な状況であることを発見した。Lambert W function xは任意の実数でよい。私はJavaで働いています。私が検索したときに私はJavaでWの実装を見つけることができませんでした。必要に応じて実装をコード化しても構わないと思いますが、現在どのように実装されているのかは分かりません。正しい方向へのどんなプッ