Monniauxの優れた記事"The Pitfalls of Verifying Floating Point Arithmetic"は、予期しない数値的挙動の例を示しています。しかしながら、多くの例は、拡張精度FPUまたは拡張精度演算(例えば、積和演算)に依存する。符号付きのゼロとNaNに関連する比較の他に、精度の高いハードウェアを無効にすると驚くべき数値的挙動の良い例がありますか?
コードを理解し、温度TNをどのように計算/保存するのか助けが必要です。具体的には、で始まるダブルループは理解できませんが、k < = imaxです。は、ここで明示的に2-Dラプラス方程式を解くためのMATLABプログラムです: function [x,y,T]= LaplaceExplicit(n,m,Dx,Dy)
echo off;
numgrid(n,m);
R = 5.0;
T =
私はプロジェクトに取り組んでおり、少なくともW(x)の値の近似を得るための関数が必要な状況であることを発見した。Lambert W function xは任意の実数でよい。私はJavaで働いています。私が検索したときに私はJavaでWの実装を見つけることができませんでした。必要に応じて実装をコード化しても構わないと思いますが、現在どのように実装されているのかは分かりません。正しい方向へのどんなプッ