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グロビまたはCPLEX？二次の無限の目的 - 二次の正の半限定の制約

線形と二次制約のセットに従った二次目的関数を最小にしたい。 二次目的関数は、不定（非凸）です。二次制約は正の半正定値（凸）です。 変数は連続しています。 私はGurobiまたはCPLEXでこれを処理できますか？どちらが良い選択ですか？

cplex gurobi quadratic-programming non-convex 2017-04-27

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最新の非凸QCQPソルバ？

非凸QCQPソルバを知っていますか？大きな問題は、学者や学生のためのソフトウェア無償である。論理制約（例えば等価、意味合いことで を不等式（厳格かつ厳格でない）直線的で ：私は私の問題は、次の形式である ...成功せず、このようなソルバーを見つけることを試みました）不等式の間 X = {x1、...、xn}を変数の集合とし、Y = {y1、...、ym}を変数の集合とする。 Quadratical

optimization mathematical-optimization quadratic-programming non-convex 2016-07-11

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matlabのL0ノルムペナルティ関数のプロット

matlabのペナルティ関数L0-normをプロットすることに興味があります。 実際に、私は、x、|| x || _0は、xに非ゼロ要素の総数を指定する値を返します。言い換えれば、|| x || _0 =＃（i | xi！= 0）。例えば は、XのL1ノルムの場合、それはXの要素の絶対値の和を返します。 L_1ノルムペナルティ関数をプロットするためのMATLABコードは次の通りです。 clear

matlab mathematical-optimization convex-optimization non-convex 2016-07-18

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