nls

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nlmrtオブジェクトをnlsオブジェクトに変換しようとすると、ここで間違っています。

"nlmrtオブジェクトを"nls"オブジェクトに変換しようとしています。nls2を使用しています。しかし、私は明示的にコールのパラメータの名前を書く場合にのみそれを行うことができます。パラメータ名をプログラムで定義することはできませんか？再現性の例を参照してください： library(nlmrt) scale_vector <- function(vector, ranges_in, ran

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信頼区間

私のデータが2列で構成されています。以下のような時間と累積数： time <- c(1:14) cum.num <- c(20, 45, 99, 195, 301, 407, 501, 582, 679, 753, 790, 861, 1011, 1441) は私の非線形関数である： c1*cos(0.6731984259*time)+c2*sin(0.6731984259*time)+c3

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nls特異な勾配行列の最初のパラメータ推定値

私はデータをプロットし、モデルにいくつかの初期パラメータを追加すると、最初のゼロ次の運動曲線をいくつかのデータに合わせようとしています。実行して、NLSが、私はエラーを取得する： Error in nlsModel(formula, mf, start, wts) : singular gradient matrix at initial parameter estimates ノー

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NLS Curve Fit特異行列エラー

私は、フィッティングnlsを助け、特異行列にならない初期推定値を見つける必要があります。私はどんな助けにも大いに感謝します。 st以下 via_data$Concentration <- c(0.197, 0.398, 0.792, 1.575, 3.154, 6.270, 12.625, 25.277, 25.110, 49.945, 74.680)

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`predict.nls`戻り、指定` newdata`

Link to dataset 定義されたパラメータで、予測ではなく、値をフィット： nls.full <- nls(M ~ (m^(alpha0 + alpha1 * s + alpha2 * v + alpha3 * s * v)) * (beta0 + beta1 * s + beta2 * v + beta3 * sv + a * gamma0 + gamm

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NLS方法は、私は、特定の機能を指定せずに、非線形回帰を取得するには、次のコードをしようとしていますggplot

のgeom_smoothで働いていない： library(drc) head(heartrate) # pressure rate #1 50.85 348.76 #2 54.92 344.45 #3 59.23 343.05 #4 61.91 332.92 #5 65.22 315.31 #6 67.79 313.50 library(ggplot2) ggplot(hea

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エラーRPLのモデルのRコードでR

私はRを学習していて、LPPLをnlsで実行しようとすると問題が発生しました。私はKLSEの月次データを使用しました。 qr.solveで > library(tseries) > library(zoo) ts<-read.table(file.choose(),header=TRUE) ts rdate Close Date 1 8/1998 302.91 0

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このログデータにどのように曲線をフィットさせることができますか？

私は、このデータにフィットカーブに問題があります。私たちは、風の強さ（メートル/秒）のデータを持っているのx軸上、Y軸上で、我々は、ログデータを持っている（魚の漁獲量を）。 Rが私に教えて、私はlogaritmせずにデータのみに曲線（NLSモデル、ガウス曲線）を装着し、しかし、私は、ログデータにしようとしたとき： Error in nls(mean.w ~ k * exp(-1/2 * (x.

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マルチプルシリーズのNLSを見つける

モデルにフィットしたい/ 70シリーズを使って機能的なフォームを探したい。私はそれらのそれぞれのための30の値があります。プロットは傾向が線形ではないので、NLSを使用しようとしていることを示しています。これが正しいアプローチであるかどうかはわかりません。私は以前これを実装していません。私はモデル化するために何か他のものを使用すべきでしょうか？次のエラーが表示されています。 Error in n

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データが推定されるパラメータの関数であるとき、Rの非線形最小二乗

私は現在matlabからRに移行しています。何をしたいかを調べようとしています。私は観測が米国の州であるRの非線形モデルを推定したいと思います。 Y_Sは国家レベルの変数とX_csある log(Y_s) = log(phi) + log(f(theta, X_cs)) + u_s ：シワがモデルは次のようになります。すなわち、独立変数の一つは、推定するパラメータを使用して計算郡に対する国家レ