network-flow

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約computing network flowsを話し、Algorithm Design Manualは言う：を従来のネットワークフローアルゴリズムは増強経路の考え方に基づいて、繰り返しSからTへの正容量の経路を発見し、フローに追加されています。ネットワークを通るフローは、増強パスを含まない場合に限り最適であることが示される。 augmenting pathsはわかりません。私はGoogleで検

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最大フローのプッシュリラベルアルゴリズムでは、なぜソースsからシンクtへのパスがないのですか？

Iが困難CLRSから次の補題を理解有する：レッツGは、s及びt、ソースとシンクノードであり、Fはt秒からプリフローであり、hは上に高機能であり、フローネットワークことを残差グラフG fのsからtへの拡大経路は存在しない。なぜですか？

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ソースとシンクを分離する無向グラフの最小カットを見つけるアルゴリズムはありますか

私はエッジ加重無向グラフと2つのノード（しばしばソースとシンクと呼ばれます）を持っています。これら2つのノードを2つの弱い成分に分ける最小限の重みの辺の集合を見つける必要があります。私は有向グラフについて約maximum flow and minimum cut relationについて約Ford-Fulkerson's maximum flow algorithmと彼の定理について知っています

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O（E）時間内のネットワークフローグラフの残差グラフでソースからターゲットへのパスを見つける

フローネットワークGとそれらの（エッジ）容量が与えられ、各エッジに容量と（エッジ）が流れ、フローF：Fが最大フローかどうかを調べるために、残差グラフにソースからターゲットまでのパスが存在するかどうかをチェックしたい。 O（E）時間に行うことはできますか？誰かに私と一緒に行くための助けを与えることができ、私はそれを行う必要があることを示すかもしれませんか？は

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マルチグラフを単純な有向グラフに減らす方法

複数の頂点（u、v）のペアに対して、複数のエッジを持つネットワークがあると仮定すると、グラフにはuからvまで、vからuまでの複数の有向エッジが含まれ、自分の能力と体重。このマルチグラフを単純な有向グラフに縮小するにはどうしたらいいですか？注：このアプローチが正しいかどうかはわかりませんが、uとvの間の個々のエッジの容量と重みを合計し、それらをuからvまで、そしてvからuの1つのスーパーエッジに

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すべてのパスの長さが同じであればEdmonds-Karpの実装を開始するには？

すべてのパスの長さが同じ場合、Edmonds-Karp algorithmの開始パスを選択するにはどうすればよいですか？この場合、最大フローはパスシーケンスの決定に従って変化する。

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改良されたDinicのアルゴリズムのための動的ツリーデータ構造

ダイナミックツリーでDinicのアルゴリズムを適用したい。しかし、私はほとんど情報源を見つけることができません。特にダイナミックツリーについてはです。詳細な説明や、動的なツリーを使った簡単なソースコードがあると良いでしょう。いずれかのようなものがありますか？事前に感謝します

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エッジでの制約が与えられた最大流量

3つのエッジがノードに入り、3つのエッジが出てくるようなグラフがありますが、特定の進行中のエッジに容量があった場合は、例えば、我々が持っている場合： A - > N B - > N C - > N N - > N ' N' - > A」 N ' - > B' N ' - > C' 私だけエッジA、B、Cの上、基本的にその容量の制限に「Aは流れがあったが、Bに流れる場合は、」Bは、などを流していた