私はTic Tac Toeの位置を評価するために、できるだけ単純なネガマックスアルゴリズムを使用しています。ゲームの状態はnumpyで配列として格納され、Xの部分は1で表され、Oの部分は4で表されます。 私はちょうど今、これをテストしていた、とが見つかりました： a = np.zeros(9).reshape(3,3)
negaMax(a, 6, 1) # Returned zero as it
私はJavaでチェスゲームを作っています。（私は思うが）AIプレイヤーにNegamaxを実装しました。アルゴリズムを改善するために、これにアルファベータプルーニングを追加する際にいくつか問題があります。私はチュートリアルとサンプルコードに従ってみましたが、それがどのように機能するかについて私の頭を掴むことはできません。 public int evaluateNegaMax(int lookForw
転置テーブルを使ったアルファベータプルーニングを実装しようとしていますが、私はアルゴリズムの擬似コードをwikipediaで見つけました：https://en.wikipedia.org/wiki/Negamax#cite_note-Breuker-1 しかし、私はこのpsudocodeが間違っていると信じています。そして代わりに： if bestValue ≤ alphaOrig
t