nan

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    私は何か誤りがあると言ってもプログラミングをしないので、私に許してください。私は現在、フォリアを使って地図に火山をプロットする小さなプロジェクトに取り組んでいます。私が使用しているデータセットはここにあります:https://www.ngdc.noaa.gov/nndc/struts/form?t=102557&s=50&d=50これを私のプログラムに読み込むためのCSVファイルとして保存しました

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    私は電気メーターの読み取り値(累積値)を持つパンダデータフレームを持っています。 df DatetimeIndex dtype = 'datetime64 [ns]'です。 .csvファイルをロードすると、データフレームにNaN値が含まれません。私は毎月のエネルギーと毎日のエネルギーを計算する必要があります。 月次世代を計算するには、dfmonth = df.resample( 'M')。sum(

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    FTZ/DAZモードでは、IEEE 754標準の厳密な遵守が問題ではないコードでは、コードを実行する可能性のある他のスレッドの動作を変更することなくパフォーマンスを向上させることができますは重要。私はハンドリングデノーマルのパフォーマンスへの影響に無効/これらのモードを有効にする方法について thisと thisを読んできたが、残念ながら私は、マルチスレッド環境での混合コードを持っていると私は一度

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    異なる行数と同じ列数を持つ複数のデータセットがあります。 私は例えば各列のNaN値は、これら2つのデータセットを考える見つけるしたいと思います: dataset1 : dataset2: a b a b 1 10 2 11 2 9 3 12 3 8 4 13 4 nan nan 14 5 nan nan 15 6 nan nan

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    数値が「NaN」の値である場合、if文をチェックインするにはどうすればよいですか?私はこれは私が「i」は、私は上記の不可解な出力を「NaNの」取得していますように設定にもかかわらず、 2.4.0 :003 > i = Float::NAN => NaN 2.4.0 :004 > puts "hi" if i hi => nil 2.4.0 :005 > puts "hi" if i !=

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    私は1つのキーがNaNである辞書を持っている、と私はキーとそれに対応する値を取り除くためにしたい、私はこれをしようとしている: from math import isnan clean_dict = filter(lambda k: not isnan(k), dict_HMDB_ID) ですが、clean_dictは辞書ではありません。私はPythonから出力したいときに取得します。 '

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    私は時系列をクラスタリングしようとしています。クラスタ内要素は同じ形状であるが、スケールが異なる。したがって、クラスタリングのメトリックとして相関測度を使用したいと考えています。相関やピアソン係数の距離を試しています(提案や代替は大歓迎です)。 しかし、distにいくつかのNaN値があるため、Z = linkage(dist)を実行すると、次のコードでエラーが返されます。これは、別の方法として虚偽

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    私は時間の経過によってデータのチャートを作成しようとしています。私はこのデータを持っています: 01/1851 NaN 0.812 0.862 0.735 2.19 02/1851 NaN 1.739 1.733 1.695 1.875 03/1851 NaN 1.472 1.376 1.458 3.31 04/1851 NaN 1.847 1.775 1.828 6.06 05/1851