nan

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    私はDelphi 10.1でDelphiアプリケーションを開発中です。 私は32ビットで正常にコンパイルしましたが、今は64ビットでコンパイルしています。 一部の機能では、NaNがその変数Resultに割り当てられています。 64ビットの場合、NaNの代わりに-1.#INDが割り当てられます。 1つの<結果 abc = Nan; //so abc = -1.#IND if 1 < abc the

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    AssertJはdoubleがNaNに近いかどうかを確認するときにtrueを返します。これはバグですか? assertThat(Double.NaN).isCloseTo(0.00811, Percentage.withPercentage(0.1)); 使用されるバージョンは3.6.2 です。

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    配列から空の値(null、undefined、 ''、NaN、false)をすべて削除する必要があります。例:[0、false、[]、未定義、{}、NaN、 'Kevin'] => [0、[]、{}、 'Kevin']; function removeBlank(array) { array = array.filter(function (n) { return (n !==

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    最終行の結果がNaNになる理由を説明できる人はいますか? 'userScore'はspan要素のオブジェクトであり、localStorageパーツを実装していないときも同様の操作が問題なく動作します。事前に多くの感謝! var score; score = 20 - (parseInt(turnNr.innerHTML) - bricks.length/2) * 1.2;

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    GNUコンパイラが無限の値でinfを出力すると、その出力を別の出力に変更できますか? #include<stdio.h> { float runs = 40.0; float wickets = 0.0; printf("Average = %.2f(/*This is the place where I want to print NA instead

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    私は、Excelファイルからテキスト列を読み込み、内容をチェックし、別の列(数値)のセルの内容を他のExcelファイルに書き込むスクリプトを作成しようとしています。 function [ output_args ] = export3(filename,cellranges) %UNTITLED2 Summary of this function goes here % Detailed ex

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    numpy.nanはPythonの特別な浮動小数点型です。私はpandas.Dataframeを持ち、いくつかの列は整数とNanで構成されています。これらの列は浮動小数点データ型になります。私はpandas.Dataframe.to_csv、CSVファイルをデータベースにコピーしたいと思います。しかし、CSVの列は浮動小数点データ型です(私もpandasではオブジェクト型を設定しますが、.to_c

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    いくつかのデータ(NaNを含む)の幾何平均を計算したいのですが、どうすればいいですか?幾何平均でそれを行うにはどのように import numpy as np M = np.nanmean(data, axis=2). : 私はNaNをして平均値を計算する方法を知って、私たちは、次のコードを使用することができますか?あなたは(私は german Wikipediaでそれを見つけたが、他のソー

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    テンソルとウェイトの配列を取得し、それらから多項式の結果を計算する関数(ndegree_poly)を使用しています。 コードは真っ直ぐに見えますが、度が上がったり関数が何度も繰り返されると、結果のテンソルにはたくさんのnansとinfが含まれています。 infsは合理的です。しかし、数字が本当に小さくなったら、ナンの代わりにゼロになるべきではありませんか? import tensorflow as

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    私はカスタムパイプで双方向データバインディングを持っています。 私の入力テキストフィールドコード: <input type="text" [ngModel]="post.price | myCurrencyPipe" (ngModelChange)="post.price = $event" name="price" id ="price" (change)="itemPriceUpdate(po