nan

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    私はMatlabのに次の.xlsxファイルをインポートしています が 私のコードは: U_sum24t = zeros(height(Z_24TimeSteps),1); col_names24tU = Z_24TimeSteps.Properties.VariableNames; for k = 1:height(Z_24TimeSteps) col_to_sum24tU = an

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    テーブルをCSVファイルに出力すると、空白の 'avg_snow'という列のPythonデータフレームがあります。 ブランク行に値0(データ型float)を入力したいとします。私は以下を試したが、それは私にエラーを与える。 merged_left_1 = merged_left_1['avg_snow'].replace('', 0, inplace = True) これは私が取得エラーメッセ

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    私はtrueを返している var x = parseInt(1)+'b'; この結果は図1bである理由 が、isNAN('b')のようなステートメントを持っていなければなりません。 結果はNaNですか?

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    ループ/NaNを返すストラテジーを使用して、文字列 'NaN'をテーブル内のNaNに置き換えたい場合は、ここに私のコード: for k = 1:height(Z_24TimeSteps) if isnan(Z_24TimeSteps{k}) Z_24TimeSteps{k} = nan; end end 表:私が試した 別の戦略: Z_24TimeSteps(c

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    NaNが「Not a Number」であることを理解しています。それで、何らかの例外を投げずに式に受け入れられるのはなぜですか?私は不都合なデータを扱う際にこの利便性を理解していますが、数学的な状況ではなぜゼロとして扱われませんか?代わりに、他のすべてをNaNに変えるブラックホールのようなものです。 例: x = 5 y = np.NaN z = x + y print(z) nan

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    私はJSONファイルから情報を取得するWebアプリケーションの作成に取り組んでいます。この場合、@POTUSアカウントのツイート情報は、ホワイトハウスが公開されたばかりの膨大な情報になりました。スクリーン。 具体的には、@POTUSツイート情報のJSONファイルを取得し、ツイートのテキストと日付を表示するように取り組んでいます。日付はタイムスタンプから取ったもので、私はそれを私に魅力的な形式に変換

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    私は時系列データをプロットしようとしています。データはデータフレームにロードされ、私はdf.plot()を使ってプロットしています。問題は、プロット中に欠落したピリオドが接続され、ピリオドに値が存在しているのに対し、ピポットは存在しないという印象を与えてしまうことです。 ここそこには9月1日と9月8日の間でのデータだけでなく、9月9日と9月25日の間ではありませんが、データは、それが思われることの

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    これはおそらく単純な解決策があるように感じますが、私はそれを理解できません。 私はこのMWEに似パンダDF持っている:私が欲しいもの In [92]: test_df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5,6,7,8,9], 'B':[9,8,7,6,5,4,3,2,1]}) In [93]: test_df Out[93]: A B 0 1 9 1

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    イムは、標準的な機能を比較すると、常にますisNaN関数に対して同様 >isNaN === true false >isNaN === false false しかし >Boolean(isNaN) true をブールfalse を返す理由を理解しようとしています今、物事はもう少し面白くするために >!isNaN === false true >!isNaN === true