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NaNが「Not a Number」であることを理解しています。それで、何らかの例外を投げずに式に受け入れられるのはなぜですか？私は不都合なデータを扱う際にこの利便性を理解していますが、数学的な状況ではなぜゼロとして扱われませんか？代わりに、他のすべてをNaNに変えるブラックホールのようなものです。数式でnumpy NaNがTypeErrorを生成しないのはなぜですか？
例：
x = 5
y = np.NaN
z = x + y
print(z)
nan
浮動小数点標準ではNaNが定義されているためです。また、数字ではない数字は数字ではありません。 （モジュロシグナリングと非シグナリングNaNの違いはありますが、ほとんどのソフトウェアはシグナリングNaNを実際にサポートしていません） – Max
http://stackoverflow.com/questions/41486495/why-is-nan-considered-smaller-than-np-inf-in -numpy and links – hpaulj
NaNの全体的なポイントは永続的であることです。各ステップの後にチェックするのではなく、途中で何か問題が生じたかどうかを確認するために、計算の最終結果を確認するだけです。 – jasonharper