mxnet

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    MXnetでim2recを使用してpng画像のデータセットを作成する

    例hereに従い、MXnetを使用したトレーニングのために私自身のデータセットを作成しようとしています。例に指定されている私のデータが編成されています。 /data yes/ file1.png file2.png ... no/ file1.png file2.png ... チュートリアルでは、最初
    python-2.7 image-processing docker mxnet 2017-04-20

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    インポートlstmからのエラー：//mxnet.io/tutorials/python/char_lstm.html

    私はhttp://mxnet.io/tutorials/python/char_lstm.htmlの文字レベルLSTMチュートリアルに従います。 ImportError: No module named lstm どのようにこの作品を作るために：実行このライン ` 輸入lstm` 後、私はエラーを取得しますか？ありがとうございました。
    mxnet 2017-03-12

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    ジュリアのMXNetを使ったニューラルネットワークの例

    私はxor問題に答えることができるニューラルネットワークを構築しようとしています。私のコードは次のとおりです： using MXNet using Distributions using PyPlot xor_data = zeros(4,2) xor_data[1:0] = 1 xor_data[1:1] = 1 xor_data[2:0] = 1 xor_data[2:1] =
    neural-network julia-lang mxnet 2017-03-14

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    mxnetはLoadLegacyJSON

    私は合併を用いて予測APIをコンパイルしようとしていることはできませんが、私は、ライブラリを使用しようとすると、私は次のエラーを取得： mxnet/nnvm/SRC /コア/ pass.ccを：30 ：チェックに失敗しました：！REGを= nullptrはここ が retval = MXPredCreate((const char*) symbol, (const char*) pa
    c mxnet 2017-05-03

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    'int'オブジェクトに属性 '__getitem__'がありませんmxnet

    私は 'int'には 'getitem'がありませんが、データ読み込みの作業中にチュートリアルからmxnetを学習しようとしていますが、私はできませんエラーの場所を見つける私を助けてくださいありがとう： import mxnet as mx import numpy as np class SimpleData : def __init__(self,data,label,pad
    python-2.7 mxnet 2017-03-17

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    MXNetで混合密度ネットワークを作成するにはどうすればよいですか？

    私はRでMXNetを評価しています。混合密度ネットワークをモデル化したいと思います。 Tensorflow、Keras、Edwardの例はここにあります：http://cbonnett.github.io/MDN_EDWARD_KERAS_TF.html ここに示した例は、標準分布の混合です。どのようにMXNetで同じ分析を行うことができますか？
    r regression gaussian mxnet mixture 2017-05-10

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    mxnetでシンボルを連結する方法

    MXNetに2つのシンボルがあり、それらを連結したいと思います。 例えば：私はこの方法を行うことができますa = [100,200]、b = [300,400]を、IDは、 "Concat" メソッドを使用してこれを行うことができ c = [100,200,300,400]
    python machine-learning nlp deep-learning mxnet 2017-03-24

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    mxnetまたはkerasの結果が異なるのはなぜですか？

    私自身のデータセットを持っています。私は分類作業をしたい。しかし、私はMxnetとKerasに同じシンボルネットワークを構築しました。オプティマイザのルールさえ同じです。しかし結果は異なっている。 私Mxnetコードはここにある： と結果：それはramdonのように見えますか？ しかし、私のkerasコードは、同じネットワークです： が、結果ははるかに優れています。トレーニングセットでは、私は10
    keras convolution mxnet 2017-03-27

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    mxnetカスタムアクティベーション機能/ op in numpy

    mxnetでカスタムアクティベーション機能/ opを作成する際の構文に関する質問があります。私はこの例を見ていた： 具体的https://github.com/dmlc/mxnet/blob/master/example/numpy-ops/custom_softmax.py 、この部分： class Softmax(mx.operator.CustomOp): def forward(
    python mxnet 2017-04-02
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