multiprocess

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パンダのデータフレームでの関数のマルチプロセッシング

2つ以上のラインアイテムからなる複数の「レコード」を持つ大きなパンダのデータフレームがあります。私は、マルチプロセッシングを使って各レコードに対してCPU集約的な計算を効率的に実行しようとしています。ここでは単に各レコードに乱数を追加する機能を備えた簡単な例です： import pandas as pd from random import randrange from multiproces

python python-3.x pandas multiprocess 2017-12-24

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C++でexecvの後にシェルが入力を要求する方法

fork()とexec()を使って、C++でシェルを実装しようとしています。次のように私のコードは次のとおりです。 #include <iostream> #include <string> #include <unistd.h> #include <sstream> #include <vector> using namespace std; int main(int argc,

fork posix child-process multiprocess waitpid 2017-09-17

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混乱についてのpython位置引数、引数のようなもの=（I）

のは、私は、サブプロセスプールの行為を参照するには、次のコードをテストしたとしましょう： # coding=utf-8 import os import sys from multiprocessing import Pool import time import random def run_proc(param1): print("child procees %s pid

tuples python-3.5 pool args multiprocess 2017-08-04

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cudaMallocPitchは、十分なメモリがあるにもかかわらず、複数のGPUが分離されたCPUプロセスによって制御されているときに失敗しました

GeForce GTX 1080 TIおよび\またはGeForce GTX 1080 GPUでcudaMallocPitch APIを使用しているときに ' 4つのGPU（1 1080 TIと3 1080）と2つのCPUを含むPCサーバー全体の一部です。 各GPUは専用のCPUスレッドによって制御され、CPUスレッドはcudaSetDeviceを呼び出し、起動時に正しいデバイスインデックスを呼び出

opencv cuda multiprocessing multiprocess 2017-09-30

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fgets（）リダイレクトを伴う呼び出しが異常なデータストリームを受け取る

私はC言語のシェルを書くつもりでした。ここでは、以下のソースコードは次のとおりです。 #include <unistd.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <sys/wait.h> #include <stdlib.h> int getcmd(char *buf, int nbuf) { memset(bu

c gets multiprocess 2017-08-13

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マルチスレッド、マルチプロセスまたはマルチコア環境でARM NEONはスレッドセーフですか？

ARM NEONコンパイラ組み込み関数自体に、マルチスレッド、マルチコア、マルチプロセス環境で安全に動作する方法はありますか？はいの場合は、私は見つけることができないため、この問題が言及されている文書を引用してください。そうでない場合は、NEON ARMがスレッドセーフであることを確認するために何をすべきですか？

multithreading thread-safety multicore neon multiprocess 2017-11-23

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マルチプロセスライブラリのRSpecテスト

RSpecで作成している宝石をテストしようとしています。宝石の目的はキューを作成することです（ 'バニー'を使用して）。複数のサーバー上のプロセス間で通信するために役立ちます。 しかし、私は安全にいくつかのテストプロセス（すべて表示例の失敗と成功を）産卵せずに環境を実行しているRSpecの内部プロセスを作成する方法についてのドキュメントを見つけることができません。ここで は、私はテストがやりたいこ

ruby rspec multiprocess 2017-10-09

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Python 3：2つのプロセスを開始するにはどうすればよいでしょうか？最初に終了したときから答えを返し、他のプロセスを早期に停止します。

2つのアルゴリズムAとBがあります。文字列を返し、新しい文字列を返します。 実行される変換は、非常にCPUを集中的に使用することがあり、アルゴリズムにはさまざまなアプローチがあります。アルゴリズムは入力文字列に応じて大幅に異なる処理を行いますが、どのアルゴリズムが変換を適用するのではなく、その答えだけを気にします。 私は少し良く、問題を説明するために、いくつかの擬コードを書いている： def pr

python python-3.x asynchronous concurrency multiprocess 2017-10-13

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クラスのメソッド内で2つの関数をスレッド化する

Pythonでクラスのメソッドの中で2つの関数を同時に実行したいと思います。 threadingモジュールを使用しようとしましたが動作しません。私の例のコードは以下の通りです： import os, sys import threading from threading import Thread class Example(): def __init__(self):

python multithreading function class multiprocess 2017-10-19

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Pythonはマルチプロセッシングで辞書を構築しています

私はマルチプロセッシングモジュールの初心者です。私のコードでは、指定されたパスから画像を含む辞書を作成しようとしています。コードが正常に動作する場合、私は、次のような何か期待する from multiprocessing import Pool from PIL import Image, ImageTk import glob def process(path): print

python dictionary tkinter multiprocess 2017-12-08

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