lapack

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    私はmpiとfortranに簡単な微分方程式ソルバーを書こうとしています。私はATLAS/LAPACK/BLASルーチンを使うことに慣れ親しんでいるかもしれないと思っています。なぜなら、将来の数値モデリングには非常に便利だと思います。私はmacports経由でATLASをインストールしました。 私は自分で教えて、ATLAS、BLAS、LAPACK、または任意の "ライブラリ"を故意に使用したことが

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    タイトルと同じように、正定行列AのコレスキーLDL分解を行う必要があります(通常のコレスキーと同様ですが、Lの対角行列は1つあり、Dは対角行列です)。私はそれを行うLapackの関数を1つしか見つけられませんでしたが、行列Aは三重対角でなければなりません。 lapackのようないくつかの無料のサブルーチンライブラリでそれを行う何らかの機能がありますか?

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    私は、表現が不十分な方程式(例えば、システムを記述する行列が背の高さよりも広い)に対して単一の解を生成する関数を記述しようとしています。これを行うために、MathematicaとTIの両方の計算機でrref()関数と同様に行列を行を減らす方法についてLAPACKのドキュメントで調べています。私が一番近かったのはhttp://software.intel.com/en-us/forums/intel

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    Accelerate/LAPACKを使用して非正方形のアンダー/オーバー制約付き行列を解くことは可能ですか?次の2つの行列など。変数が制約されている場合は、無限大ではなく0になります。 だから下制約場合:B、C & Fが等しい-1ながらA、D & Eは、0に等しくなります。 オーバー制約の場合、すべての変数は-1になります。制約の下で : ____ ____ | (A) (B) (C)

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    私はCで、私は何をする必要があるかの例をいくつかのデータへの単純なモデル(シミュレート)を合わせてLUのdecompostionを使用する必要が にCパッケージをインストールするにはどうすればよいhereです: しかし、私は」より基本的な問題に固執しています:Cでパッケージをインストールしてコードで呼び出すにはどうしたらいいですか? 私はC言語で新しく、Rには慣れていますが、Matrix Inve

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    2答えて

    私はLAPACKを使って複素エルミート行列を対角化しています。私はZHEEVとZHEEVDのどちらかを選ぶことができます。これらのルーチンのどれが、サイズ40の行列と1E-2から1E1までの固有値の範囲に対してより正確ですか?

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    dsygvを呼び出すと、固有ベクトルが行列として得られます。これらの固有ベクトルは行列の列に沿っているのか行列の行に沿っているのでしょうか?