julia-lang

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    私はJuliaが複雑な要素を持つ行列を正しく扱うと思います。 私の仕事は、エルミート行列Hのスペクトルを修正し、スペクトルを修正した行列だけを返すことです。すなわち、私は、f(real_vec)->real_vecの機能を持っており、のhermitian matrix H=U[s(H)]U'のスペクトルを変更しています。私は結果f(H) = U[f(s(H))]U'が必要です。 eigfact(H

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    私はJulia言語を使用して画面にプロットを印刷したいと思います。私は既にPkg.add( "PyPlot")を追加しました。Juliaはそれがインストールされていると言います。だからここに私は、私が実行したいコードを、持っている: using PyPlot x = linspace(0, 10, 200) y = sin.(x) plot(x, y, "b-", linewidth=2)

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    特に、私はR::data.tabled[, function(...), by = key]のようなものが欲しいです。別のStackOverflowの質問( Julia Dataframe group by and pivot tables functions)のための答えを使用して、私は、このソリューションを持っている: using DataFrames df =DataFrame(Loca

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    DataFrames.jlは、欠損値のためNAを実装しています help?> NA NA A value denoting missingness within the domain of any type. それにもかかわらず、ジュリアはすでにNaNのタイプました: help?> NaN NaN A not-a-number value of type Float64.

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    こんにちはインターネット上の人! 私はプログラミングのほぼ新人です。私は小さな量子物理シミュレーションにジュリアを使用しています。基本的に私は行列を作成し、それらを対角化するためにJuliaを使います。昨日まで、私は "JuliaPro"を使っていましたが、うまくいきましたが、いくつかのことが気になっていましたので、Atom Editorと最新のJuliaコマンドラインバージョン(v0.6.1)を


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    さらなる操作のためにDataFrameに変換する前にreduceを実行する必要があるため、JSONファイルから配列を読み込んでいます。引数のために、私は1つ以上のキー(たとえば、AとC)によって配列が、グループを実行することができれば、大幅に簡素化されるだろう行ってい減らす、のは、これはそれが今 a = [Dict("A" => 1, "B" => 1, "C" => "a") Dict

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    捕獲変数に依存する関数 function function_maker(N) if N == 1 x = 1.0 else x = 1 end f(y) = x+y end のために、私はタイプ-安定しないと、この出力をしたいが、私はそれが型安定であるfを生成したい作りますすなわちNの値によって決定されるxのタイプを使用して、N

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    Julia DateTime実装のweek()関数は、月曜日を意味するISOカレンダーを使用して週の週番号を返します。米国では、日曜日が週の最初の日であり、日曜日に週の数が1ずつ減っています。week()関数の日曜日として週の最初の日を指定する方法はありますか?