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Tensorflow PythonでのEstimatorオブジェクトのエクスポートと再利用

質問は、Tensorflowとその上位API見積もり、より一般的にはモデルのエクスポートと再利用についてです。テンソルフローモデルをエクスポートするいくつかの機能があります。tf.train.Saverは、関連する重み付きで直接グラフを書き込んだりインポートしたりします。私の興味はtf.estimator.Estimatorオブジェクトにあり、どのように再利用できるかです。私のユースケースはか

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推測 - グラデルビルドが動作していません

私は、推測ツールを使用して自分のアプリケーションコードを分析しようとしています。私はthese stepsを踏襲し、たびに私は次のエラーを取得していますinfer -- gradle buildを実行しようとしている： infer -- gradle build Running and capturing gradle compilation... Traceback (most recent

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RDFS：このステートメントは推論できますか？

RDFSのトリプルが存在する場合： shop:Zara rdfs:subClassOf shop:Clothes 文することができます shop:Zara rdf:type shop:Clothes を推測することが？ RDFSのトリプルが存在する場合

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RDFS：AがマネージャBを持つ場合、BがAを管理していると推測できますか？

私は、RDFSトリプルから推測できるものについて少し混乱しています。スタッフリリーとマネージャーダンとショップ、とshop:Lily shop:hasManager shop:Dan がある場合は、それはshop:Dan shop:manages shop:Lilyことを推測することができますか？とは技術的に異なる関係にあると推定されていますか？