imputation

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MICEパッケージでRに代入された後、不測の事態のテーブルを生成したい。フィットはリスト内のテーブルを示しますが、それらがpool()の場合、次のエラーがスローされます。Error in pool(fit) : Object has no coef() method.何が間違っていますか？この基本的な例では、エラーを再現： library("mice") imp <- mice(nhanes

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SASエンタープライズガイド、不足している変数の処理方法が異なります

ESSデータセットを使用していますが、SAS Enterprise Guideの値の欠落の問題に対処する方法は不明です。従属変数は「主観的な幸福」であり、大量の制御変数を含めることを目指しているため、欠損値の多いデータセットがある状況があります。「リストワイズの削除」は使用しません。代わりに、回答の回答に応じて、さまざまな方法でさまざまなミスを処理したいと考えています。「無回答」、「適用外」、「

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重要な機能を選択してから補完するか、最初に入力してから重要な機能を選択しますか？

多くの機能（主にカテゴリ機能（はい/いいえ））を持つデータセットがあり、欠けている値がたくさんあります。次元縮小のための技術の一つは、ターゲット属性に対する樹木の大規模かつ慎重に構築セットを生成し、機能の最も有益なサブセットを見つけるために、各属性の使用状況の統計を使用することです。これは、基本的に、非常に浅いツリーの大きなセットを生成することができます。各ツリーは、属性の総数のわずかな部分で訓