imdb

    2

    1答えて

    人口統計(性別、年齢層別)別にIMDb評価の詳細を収集したいと思います。 imdbpyでget_movie_vote_detailsモジュールを使用しようとすると、出力が空になります。ここ は私のコードです: import imdb i = imdb.IMDb(accessSystem='http') movie = i.get_movie('0780504') print(movie

    -2

    1答えて

    私はこのスクリプトを持っています。私は追加を修正し、クリックに関する古い情報を削除する必要があります。また、第3列にエピソード情報を表示する必要があります。どうやってするか? 私は新しい情報を追加ループの前に.empty()を使用し、古い情報をクリアするにはhttps://popcorntime-online.tv/game-of-thrones-season-1-episode-0-15-min

    1

    1答えて

    "imdb-datasets"と呼ばれるamazon aws s3 imdbバケットを使用してさまざまなムービー情報を表示するアプリケーションで作業しています。これを試す前に、自分のバケツでコードをテストし、アンドロイドデバイスからバケットにテストファイルをアップロードしてダウンロードすることができました。しかし、imdb-datasetsバケットを使って同じメソッドを試すと、エラー403を受け取

    0

    1答えて

    私はプログラミングの初心者です - この質問が適切でない場合は謝ります。私は今日、より良い部分のための答えをインターネットで検索するために最善を尽くしました。 私は、このリンクから画像を取得しようとしている:http://www.imdb.com/title/tt0076759/mediaviewer/rm2809748992 私は以下のコードを使用しています:(私はそれがすべてのイメージをフェッ

    0

    1答えて

    正規表現の専門家のために、指定された文字列が適切にフォーマットされているかどうかを判断する必要がありますIMDB Id。 あなたがColdFusionに書き込むと、ボーナスポイントが発生しますが、JavaScriptは正常です。 ColdFusionはregexの値を取得できる場合、REFind(regex, "tt32423")のようになります。あなたにリンクされたページのディスカッションタブに

    2

    1答えて

    IMDB検索で特定のジャンルを除外することはできないため、TampermonkeyまたはGreasemonkeyを使用して、興味のないものを非表示にしたいと考えています。 すべての映画は"lister-item mode-advanced"というクラス内にある。その内 は次のとおりです。 <span class="genre"> Animation, Adventure, Family </

    0

    1答えて

    私は今、Webクローラーを作成していますが、私はimdbからユーザーレビューを取りたいと思っています。原点ページから10のレビューとレートを直接取得するのは簡単です。たとえば、http://www.imdb.com/title/tt1392170/reviews問題はすべてのレビューを取得することです、私はURLアドレスが変更されていない間に、より多くのレビューが表示されるように "より多くの負荷

    0

    1答えて

    LSTMを使用してゆっくりとスケーリングすることで手を汚すことを目指しています。しかし、現在の初期段階では、Kerasを使用してYoutube LSTMセンチメントアナライザを実装しようとしています。私を助けるために利用できるリソースを探しているうちに、私はIMDBセンチメント分析データセットとLSTMコードを見つけました。これは長い入力に対しては効果的ですが、短い入力ではあまりうまく機能しません

    0

    1答えて

    インターネットからすべての地域の言語でインド映画データベースを取得したいです。 Google検索やWikipediaからデータを取得するにはどうすればよいですか?構造化されたデータを取り出すことができますか、または手動でアクターやディレクターを映画に設定する必要がありますか? 詳細ガイドはすばらしいでしょう:)

    0

    1答えて

    私はテンソルフローによってtflearnのlstm imdb exampleを実装しています。 tflearnモデルと同じデータセット、アーキテクチャ、ハイパーパラメータ(埋め込みサイズ、文章の長さなど)を使用しましたが、私のモデルのパフォーマンスはtflearnの例より劣ります(10エポック後、約52%の精度であり、例は80%近くであった)。 例の適切なパフォーマンスを達成するためのアドバイスを