holtwinters

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`-.default`（y、fits）のエラー：FUN = htsパッケージのforecast.gtsで使用する場合の非適合配列

頻度が52（週）、104レコードの時系列データセットがあります2年間のデータ）、私が下で与えたサンプル。私は、それは我々が予測を作成するために使用されるユーザー定義関数を指定することが可能な予測パッケージを持っているR (link) にHTSパッケージを使用しています。 -.default（Y、フィット）でエラー：非適合私は、私は2つのエラーを取得しています（また、以下のコードに与えられたs

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HoltWinterを使用した毎日のデータの予測

まず、私はすでにarticleとthisと相談していますが、動作させることができませんでした。 28-03-2015から27-02-2017までの日次データがあります。マイTS objectは次のようになります。 bvg11_prod_ts <- ts(bvg11_data$MA_PROD, freq=7, start=c(2015, 3), end=c(2017, 02)) autoplot

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Holt-Wintersグラフのx軸上の日付R

RのHolt-Wintersグラフでx軸として日付をプロットしようとしています。このトピックおよび他の多くのものでこのトピックを検索しました運。私は、ほとんどのプロットでxaxt="n"とaxis()を使用していることを認識しています。次のコードは、通常のプロットで使用できます。 plot(date,sold, xaxt="n", main="Quantity Widgets Sold") ax

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MAPEに基づいて異なる時系列モデル（ARIMA、HOLT-WINTER）を適用する

時系列オブジェクトcalc_visit_tsがあります。各モデルのMAPE値に基づいて最適な時系列モデルを適用したいと思います。私が直面している問題は、MAPE値のHOLT-WINTER乗法モデルは、他のモデルと同じ方法で計算できないということです（summary(visit_model_Hw_M)と比較してMAPEの値が異なるためです）。 #### AUTO-ARIMA visit_mode

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トレンド有りと無しのホルトウィンターの予測 - >不思議な結果

現在、予測パッケージに実装されているHoltWintersメソッドに問題があります。私のタイムシリーズのいくつかにこの方法を使用すると、ホントウィンターをトレンドなし（シングル指数スムージング）よりも使用すると、大きなエラー（SSE）が発生します。私が理解するように、トレンドのホルトウィンターは、トレンドのないホルトウィンターと少なくとも同じくらい良いはずです。誰でもこれを説明できますか？私は