hamming-distance

    3

    1答えて

    私はいくつかのリカレントニューラルネットワーク構造を使用してマルチラベル分類を行っています。私の質問は、損失関数についてです:私の出力は、各ラベルのクラスを示すtrue/false(1/0)値のベクトルになります。多くのリソースは、ハミング損失が適切な目的であると述べています。しかし、ハミング損失は、勾配計算に問題があります。 H =平均(y_true XOR y_pred)、XORは損失の勾配を

    -4

    1答えて

    それはどのようなシリーズで、どのようにこれをPHPプログラムで生成するのですか? 0 1 3 2 6 7 5 4 12 13 15 14 ... 観察:エンティティの連続差が1 例:0と1の 差が1であります3及び2の 差が6と7の1つの 差が1 あります5,4の 差が12と1​​3の1 差である15と14の1つの 差が1 です...

    1

    1答えて

    ハミング距離を適用して2つのバイナリ文字列の差を計算することが知られています。非バイナリ構造の違いを計算するためにそれを適用することは可能ですか?

    0

    1答えて

    私はAndrew S. Tanenbaumによってコンピュータネットワークの本を読んでいます。私はこの段落のハミング距離について混乱しています。この構造でハミング距離が3であると言うのはなぜですか?ありがとう。また、上記の例は、約議論されているときに図形と書かpart.They間混乱さ

    0

    1答えて

    私はこのハミング距離の問題を解決しようとしています。 2つの文字列の中で最も長い長さ(minLength)。私はshortStringを "001"にしたいと思っていますが、今は "01"をやっています。 VARのハミング距離=関数(X、Y){ VAR yString = y.toString(2)。 var xString = x.toString(2); if(xString.length >

    1

    1答えて

    私は、ハミング距離を得るためにそれらの間の距離を得るために必要なバイナリnumpy配列を持っています。最も近い方法は、私が得る最も速い方法は、距離を持つfloat行列を返すことです。 私はこのような時にそれを一つの要素をやっているので、私は1Mx1Mフロート行列を得るために十分なメモリを持っていないので: from scipy.spatial Import distance Hamming_Di

    0

    1答えて

    私は数日前にPython 3を学習し始めました。コードが悪い場合は謝ります。 文字列をリスト内に最小限にしてHamming distanceを見つけるスクリプトを作成しました。今では私が使用する文字列は同じ長さのバイナリワードですので、私の最初の質問はこれをPythonのビットワイズの解決策ですか? 第2に、私のコードは正しいですか?もしそうなら、効率を高める最も良い方法は何ですか?私の検索ではP

    2

    1答えて

    Q-行列の質問に取り組んでおり、ハミング距離を計算する必要があるため、異なる行(ベクトルとして)の問題がdataframe Adataframe Bの同じ行に移動します。 具体的には、df2は6x3データフレームであり、df1は3x3データフレームです。 1ベクトル・ペア(それべき出力3ハミング距離値のみを) - df1 <- data.frame(Q1= c(1,0,1), Q2= c(0,0,

    1

    1答えて

    Challenge #6 Challenge File を破ります。私は正しいHamming関数と実現可能な(おそらく間違っている)FindKey関数とXOR関数を持っています。 これまでのところ、私はこのコードを持っている... import base64 def binary(n): return '{0:08b}'.format(n) def Hamm(s1, s2):

    0

    1答えて

    入力k =ある数とDNA = dnaの断片のリストを出力すると、出力はk-merを与えるはずです文字列の配列における最小ハミング距離を持つサイズkの文字列です。 3つの関数があります:1. k-merとフラグメントdnaの異なるウィンドウ間のハミング距離を計算し、最も低いスコアを持つウィンドウのハミング距離を返します。2.すべての可能なk-mersのサイズを生成する関数k、および3.サイズkのすべ