geopy

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    私は郵便番号から緯度と経度を計算しています。私は私のコードでは pip install geopy geopyをインストールしている : from geopy.geocoders import GoogleV3 def get_lat_lng(zip_code): lat, lng = False, False geocoder = GoogleV3() loc

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    私は約2ヶ月間pythonプロジェクトにgeopyを使用しています。私はおそらく一度に1つのリターンを得る100回未満のコードを使用している。だから私はそれを離れて虐待しているとは思わない。 昨日、私はタイムアウトエラーを得ていたし、今日の私は、次のエラーを取得しています: geopy.exc.GeocoderInsufficientPrivileges: HTTP Error 403: Forb

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    geopyを使用してpandasデータフレーム内の各行の国名を決定しようとしています。私が持っていることは次のとおりです。 import pandas as pd from geopy.geocoders import GoogleV3 df = pd.DataFrame({'ser_no': [1, 1, 1, 2, 2, 2], 'lat': [53.57, 35.52,

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    geopyを使用して1つの住所をGPS座標に変換する方法はわかっていますが、コードから1行ずつ住所をファイルから読み込み、 GPSがそれらを調整して印刷します。 from geopy.geocoders import Nominatim geolocator = Nominatim() f = open("FILE PATH") line = f.readline() for line

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    私は一度にジオコード化する数千のアドレスを持っており、Djangoアプリケーションでジオピアを使用してアドレスを含むテーブルをループしています。かなり正確な位置座標が必要なので、「近似」は私にとっては失敗したジオコードを意味します。 google APIによれば、この情報は "location_type"として返されます。 Bing uses confidence。私はgeopyとgeocoder

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    私は正しい都市のために緯度と経度を確実に取得したいと思います。例えば、オーストラリアにシドニーが、カナダにシドニーがあります。これは for d in listofobjs: location = geolocator.geocode(d['city']) d2 = { 'username': d['username'], 'latitude': loc

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    まず、私はマルチスレッドでの実際の経験がないと言ってこれをやりましょう。私が書いたこのスクリプトは、テキストファイルから〜4,400のアドレスを読み取り、アドレスを消去し、それをジオコードします。私の兄は、マルチスレッドを使ってスピードを上げる方法について言及しました。私は、あなたがただ一つのテキストファイルを使用しているならば、マルチスレッドが大きな違いをもたらさないことをオンラインで読んでいま

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    解決方法がわかりません。私は座標をジオロケーションアドレスに変換したいファイルを反復したいと思います。コードは正常に動作しますが、ファイル内の特定の行数だけiteretesした後に問題が発生します。 from __future__ import print_function from geopy.geocoders import Nominatim from shapely.wkt impor

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    私はnの入力を受け取り、同じポイントを2度再訪することなく最短距離を計算するコードを持っています。私はこれをハミルトニアンパス問題と同じだと思います。 私のコードはnのアドレスを入力として受け取り、すべての可能な組み合わせを繰り返さずに繰り返します。今は、各ループが開始/終了位置を取得し、距離を計算し、複製された位置を除外し、すべての点をDfだけに渡すパスを追加する 'ブルートフォース'メソッドを

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    私は、同時に地理的位置の名前と座標が欠けている一連のデータセットを持っています。データの将来の分析を進めるために、ギャップを埋める必要があります。データセットはツイッターから収穫されますので、作成されたデータではありませんが、これはデータがどのようになっているかであり、何らかの形でギャップを埋める必要があります。 オプション1: userLocation, userTimezone, Coordi