このスクリプトでマルチスレッディング（またはマルチプロセッシング？）を実装しますか？

Question

まず、私はマルチスレッドでの実際の経験がないと言ってこれをやりましょう。私が書いたこのスクリプトは、テキストファイルから〜4,400のアドレスを読み取り、アドレスを消去し、それをジオコードします。私の兄は、マルチスレッドを使ってスピードを上げる方法について言及しました。私は、あなたがただ一つのテキストファイルを使用しているならば、マルチスレッドが大きな違いをもたらさないことをオンラインで読んでいます。 1つのテキストファイルを2つのテキストファイルに分割しても機能しますか？とにかく、誰かがこのスクリプトにマルチスレッドやマルチプロセッシングを実装してスピードを上げる方法を教えてくれたら、本当に感謝しています。それができない場合は、理由を教えてもらえますか？ありがとう！

from geopy.geocoders import Bing 
from geopy.exc import GeocoderTimedOut 
geolocator = Bing('vadrPcGdNLSX5bPNL7tw~ySbwhthllg7rNA4VSJ-O4g~Ag28cbu9Slxp5Sh_AsBDuQ9WypPuEhl9pHVPCAkiPf4A9FgCBf3l0KyQTKKsLCHw') 
import tkinter as tk 
from tkinter import filedialog 

root = tk.Tk() 
root.withdraw() 


def cleanAddress(dirty): 
    try: 
     clean = geolocator.geocode(dirty) 
     x = clean.address 
     address, city, zipcode, country = x.split(",") 
     address = address.lower() 
     if 'first' in address: 
      address = address.replace('first', '1st') 
     elif 'second' in address: 
      address = address.replace('second', '2nd') 
     elif 'third' in address: 
      address = address.replace('third', '3rd') 
     elif 'fourth' in address: 
      address = address.replace('fourth', '4th') 
     elif 'fifth' in address: 
      address = address.replace('fifth', '5th') 
     elif 'sixth' in address: 
      address = address.replace('ave', '') 
      address = address.replace('avenue', '') 
      address = address.replace('sixth', 'avenue of the americas') 
     elif '6th' in address: 
      address = address.replace('ave', '') 
      address = address.replace('avenue', '') 
      address = address.replace('6th', 'avenue of the americas') 
     elif 'seventh' in address: 
      address = address.replace('seventh', '7th') 
     elif 'fashion' in address: 
      address = address.replace('fashion', '7th') 
     elif 'eighth' in address: 
      address = address.replace('eighth', '8th') 
     elif 'ninth' in address: 
      address = address.replace('ninth', '9th') 
     elif 'tenth' in address: 
      address = address.replace('tenth', '10th') 
     elif 'eleventh' in address: 
      address = address.replace('eleventh', '11th') 
     zipcode = zipcode[3:] 
     print(address + ",", zipcode.lstrip() + ",", str(clean.latitude) + ",", str(clean.longitude)) 
    except AttributeError: 
     print('Can not be cleaned') 
    except ValueError: 
     print('Can not be cleaned') 
    except GeocoderTimedOut as e: 
     print('Can not be cleaned')   


def main(): 
    root.update() 
    fpath = filedialog.askopenfilename() 
    f = open(fpath) 
    for line in f: 
     dirty = line + " nyc" 
     cleanAddress(dirty) 
    f.close() 

if __name__ == '__main__': 
    main() 

Answer 1

短い答えは：いいえ、あなたはできません。

ライブラリPython multiprocessingライブラリを使用すると、すべての計算を行うために必要な時間を、いくつかのプロセスに分散して減らすことができます。スクリプトの実行全体をスピードアップすることができますが、CPUの計算量が多い場合に限ります。

あなたの例では、ほとんどの時間は地理的な場所のものを実行するWebサービスに接続するので、コンピュータ全体ではなく、インターネット接続の速度に依存します。